ML Interview Cheat Sheet
Erstellt 600–1000-zeilige chinesischsprachige Interview-Cheatsheets zu ML/LLM mit Herleitungen, Code und gestuften Q&A.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Erzeugt ein ausführliches chinesischsprachiges Interview-Vorbereitungstutorial zu einem ML/LLM-Thema: Formeln mit Herleitungen, 50–80 Zeilen PyTorch from scratch, Vergleichstabellen und 25 gestufte Interviewfragen (L1/L2/L3) mit einklappbaren Antworten. Wird ausgelöst durch Formulierungen wie ‘写面试 cheat sheet‘, ‘出一份 X 速查‘ oder die Bitte um ein 600–1000-zeiliges chinesisches Tutorial zu einem eng umrissenen ML-Thema; lehnt Themen außerhalb von ML/LLM oder zu breit gefasste Anfragen explizit ab.
Testbericht
Ein eng begrenzter Testlauf zu KV-Cache hat den Unterschied konkret gezeigt: Die Skill-Version hat O(N²d)→O(Nd) sauber hergeleitet, eine Vergleichstabelle zu MHA/MQA/GQA/PagedAttention ergänzt und gestufte L1/L2/L3-Q&A mit einklappbaren Antworten geliefert — die Baseline lieferte dagegen nur eine flache Liste unbeantworteter Fragen. Die Ausgabe ist bewusst Chinesisch, mit eingestreuten englischen Fachbegriffen. Der reale Einrichtungsaufwand: Es braucht das komplette geklonte ARIS-Repo (nicht nur den Skill-Ordner) für die Stilreferenzdatei und das Render-Skript, plus eine funktionierende codex-MCP-Verbindung für das verpflichtende Cross-Model-Review-Gate, auf das SKILL.md als zentrales Qualitätsversprechen setzt.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep cd Auto-claude-code-research-in-sleep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/interview-cheatsheet ~/.claude/skills/interview-cheatsheet
Befehle & Beispiel-Prompts
/interview-cheatsheetErstellt 600–1000-zeilige chinesischsprachige Interview-Cheatsheets zu ML/LLM mit Herleitungen, Code und gestuften Q&A.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Write me a 600-1000 line Chinese interview cheat sheet on attention mechanismsI need a Chinese ML interview prep tutorial on KV cache with derivations and code帮我写一份关于强化学习 RLHF 和 PPO 的中文面试速查表，包含公式推导和代码实现