Infinite Gratitude

Teilt ein Thema in fünf Forschungsansätze auf: Repos, Modelle, Papers, Rivalen, Anleitungen

von sstklen · sstklen/infinite-gratitude

Getestet · Funktioniert ★ 7.6/10

Infinite Gratitude — Teilt ein Thema in fünf Forschungsansätze auf: Repos, Modelle, Papers, Rivalen, Anleitungen

Was es kann

Verwandelt eine Forschungsanfrage in fünf feste Richtungen – GitHub-Projekte, HuggingFace-Modelle, Papers, Konkurrenten, Best Practices – die als parallele Hintergrund-Subagenten versandt und in einem strukturierten Bericht zusammengefasst werden, mit optionalen Folgewellen. Wird ausgelöst bei Anfragen, ein Thema eingehend zu recherchieren, Tools aus verschiedenen Blickwinkeln zu vergleichen oder eine Multi-Agenten-Literatur- oder Marktstudie durchzuführen. Tiefe und Agentenanzahl werden mit --depth und --agents festgelegt.

Testbericht

Dieselbe Frage – welchen Open-Source-OCR-Stack man für gescannte PDFs im Jahr 2026 verwenden sollte – mit und ohne Skill ausgeführt: Der Durchlauf ohne Skill zeigte sieben benannte Tools und eine einzelne Benchmark-Zahl, während die feste Fünf-Richtungs-Aufteilung des Skills etwa zwanzig hervorbrachte, darunter HuggingFace-Modell-IDs, vier Papers mit arXiv-Nummern, die olmOCR-bench-Zusammensetzung (1.403 PDFs / 7.010 Unit-Tests) und eine Preisliste pro Seite für die kommerziellen APIs, nach denen die Baseline nie gesucht hatte. Der Gewinn kommt vollständig von der Richtungstaxonomie, die das Modell in die HuggingFace-, Papers- und Konkurrenten-Bahnen zwingt, die es sonst überspringen würde. Zwei echte Mängel: Die Ein-Zeilen-Installation der README ruft infinite-gratitude.skill.md ab, was 404 zurückgibt, da keine solche Datei im Repo existiert, und das Dispatch-Snippet hardcodiert subagent_type="research-scout", einen Agenten, den dieses Repo nicht liefert, sodass der wörtliche Aufruf bei einer Standardinstallation fehlschlägt und Claude ersetzen muss. Die Schlagzeilenzahlen der README (10 Agenten, 30 Minuten vs. 20+ Stunden, eine Pro-Tiefe-Dollar-Tabelle) werden als gemessene Fakten präsentiert, ohne dass etwas dahintersteckt.

Getestet am: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/sstklen/infinite-gratitude.git
mkdir -p ~/.claude/skills/infinite-gratitude
cd infinite-gratitude && cp SKILL.md ~/.claude/skills/infinite-gratitude/SKILL.md && cp -r references ~/.claude/skills/infinite-gratitude/references

Befehle & Beispiel-Prompts

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Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Research vector databases from several angles in parallel
  • Run a multi-agent literature review on ArcFace vs triplet loss
  • Dispatch agents to compare RAG frameworks and report findings