Scientific Hypothesis Generation

Wandelt eine Beobachtung in 3-5 literaturgestützte, falsifizierbare Hypothesen mit experimentellen Designs und Vorhersagen um.

von TobiasBlask · TobiasBlask/open-paper-machine

Funktioniert mit Setup ★ 8.0/10

Scientific Hypothesis Generation — Wandelt eine Beobachtung in 3-5 literaturgestützte, falsifizierbare Hypothesen mit experimentellen Designs und Vorhersagen um.

Was es kann

Führt einen strukturierten wissenschaftlichen Methoden-Workflow durch – Literatursuche, Generierung konkurrierender Hypothesen, Qualitätsbewertung (Testbarkeit, Falsifizierbarkeit, Sparsamkeit), experimentelles Design und testbare Vorhersagen – ausgehend von einer Rohbeobachtung oder einem Datensatzfund. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer eine Beobachtung hat und rigorose, testbare Erklärungen anstelle von offenem Brainstorming wünscht.

Testbericht

Der Argumentations-Workflow (Schritte 1-7) führte zu einem tatsächlich rigorosen A/B-Gewinn: ein literaturgestützter Satz von 4 falsifizierbaren Hypothesen mit einem randomisierten Encouragement-Design, das die kausale Geschichte spezifisch von einem Selbstselektions-Confound isoliert, den die Baseline nur beiläufig erwähnte. Schritt 8 ruft jedoch ein 'MANDATORY'-Skript zur Figurengenerierung auf, das physisch in einem übergeordneten scientific-schematics Skill-Ordner liegt (nicht in einer wortwörtlichen Kopie enthalten) und dieses Skript selbst erfordert stillschweigend Gemini API-Zugriff („Nano Banana 2“ + Gemini 3.1 Pro Preview), der in diesem Skill-Frontmatter nie offengelegt wurde.

Getestet am: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/TobiasBlask/open-paper-machine.git
cd open-paper-machine
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r scientific-skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/hypothesis-generation

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /hypothesis-generationWandelt eine Beobachtung in 3-5 literaturgestützte, falsifizierbare Hypothesen mit experimentellen Designs und Vorhersagen um.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • I noticed 24h onboarders retain 3x better, help me form testable hypotheses
  • Generate falsifiable explanations for this retention pattern with experiments
  • Turn this dataset finding into rigorous, literature-backed hypotheses to test