Humanize MBA Text
Bewertet chinesischen akademischen Text auf KI-Merkmale und ordnet jedes einem Satz zu.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Erkennt KI-Schreibspuren in chinesischem Text und schreibt sie gemäß den Normen einer chinesischen MBA-Arbeit um, wobei Regex-Regeldateien, Variationskoeffizienten für Satz- und Absatzlänge sowie semantische Kettenprüfungen über Absätze hinweg kombiniert werden. Wird bei Anfragen zum Entfernen von KI-Spuren, zur Ent-Maschinisierung chinesischer Texte oder zum Umschreiben eines MBA-Arbeitskapitels ausgelöst. Gibt einen JSON-Bericht mit einem ai_score, einem pro-Satz-Änderungsplan und einem Vorher-/Nachher-Vergleichs-CLI aus.
Testbericht
Ich habe den gebündelten Detektor auf ein bewusst KI-gefärbtes chinesisches Thesis-Kapitel angewendet: ai_score 62.4 mit 19 markierten Problemen, die genauen Übeltäter benennend — 抓手 als Internet-Jargon, 坚实基础 als metaphorische Füllung, 值得注意的是 als einleitende Floskel und ein Absatzlängen-CV von 0.17. Das Umschreiben auf meine eigene Weise senkte den Score auf 42.7, ließ aber alle strukturellen Flags bestehen; das Befolgen des Änderungsplans des Tools erreichte 7.5 mit 2 Problemen, und sein eigenes detect_compare.py maß einen Anstieg des Satzlängen-CV von 0.408 auf 0.600, wobei gleichmäßige Absätze von 50 Prozent auf Null fielen. Es fing sogar eine nicht belegte Statistik ab, die ich in meiner eigenen Umschreibung eingeführt hatte. Zwei ehrliche Vorbehalte: Der dokumentierte `python scripts/multi_detector.py`-Aufruf stirbt mit ModuleNotFoundError, bis Sie PYTHONPATH=. voranstellen, und die Regel für den Leerraum nach der Abschnittsnummer wird bei gewöhnlichen chinesischen Thesis-Nummerierungen wie '3.1 销售目标管理' ausgelöst.
Getestet am: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/stephenlzc/humanize-mba-text-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r humanize-mba-text-skill ~/.claude/skills/humanize-mba-text
Befehle & Beispiel-Prompts
/humanize-mba-textBewertet chinesischen akademischen Text auf KI-Merkmale und ordnet jedes einem Satz zu.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
帮我检测一下这段MBA毕业论文里的AI写作痕迹，并按照中文学术论文的语言习惯重新润色一遍这段文字这是我论文第三章的内容，句子和段落读起来太机械了，能不能去除AI写作的痕迹，让语言更像人写的学术论文帮我看看这段中文文本的AI分数是多少，给出每句话的具体修改建议，并附上修改前后的对比结果