Hitkeep AI Visibility Analyst

Wandelt HitKeep MCP-Daten in ehrliche Urteile darüber um, welche AI-Bots tatsächlich Traffic senden.

Getestet · Funktioniert ★ 9.6/10

Was es kann

Analysiert HitKeep's AI-Sichtbarkeits-MCP-Daten – Crawler-Abrufe, AI-vermittelte Besuche, Zitationsertrag und Search Console-Korrelation – um zu beantworten, ob Assistenten wie GPTBot, ClaudeBot, ChatGPT oder Perplexity tatsächlich Traffic auf eine Website entdecken und senden. Wird bei GPTBot/ClaudeBot/AI-Referral/LLM-Sichtbarkeitsfragen ausgelöst und erzwingt strenge Regeln gegen die Verwechslung von Crawler-Abrufen mit menschlichen Besuchen oder die Behauptung ungestützter Quellenattribution.

Testbericht

Ein synthetisches Fetch-vs-Visit-Szenario (GPTBot 340 Fetches/2 Besuche vs. ClaudeBot 12 Fetches/45 Besuche) wurde durch die Interpretationsregeln der Skill geführt – es fing den klassischen Fehler ab, Besuche auf Preisgestaltungsseiten dem spezifischen Bot zuzuschreiben, der sie abgerufen hatte, was eine einfache Sprachantwort nicht tat.

Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/PascaleBeier/hitkeep
cd hitkeep
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/hitkeep-ai-visibility-analyst ~/.claude/skills/hitkeep-ai-visibility-analyst

Befehle & Beispiel-Prompts

/hitkeep-ai-visibility-analystWandelt HitKeep MCP-Daten in ehrliche Urteile darüber um, welche AI-Bots tatsächlich Traffic senden.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Is GPTBot actually sending real traffic to our site or just crawling it
Check whether ChatGPT and Perplexity are citing our pages using HitKeep data
Correlate our AI crawler fetches with Search Console to see real impact

Vollständiger Testbericht (Englisch) →