GEO & AEO Optimization
Verwandelt flache Marketingtexte in ein TL;DR/FAQ/Schema-strukturiertes Dokument, das für die Extraktion von KI-Antworten erstellt wurde, und markiert fehlende Statistiken statt sie zu erfinden.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Restrukturiert oder prüft Inhalte für KI-Suchmaschinen (ChatGPT, Perplexity, Gemini) und Google Featured Snippets unter Verwendung eines E-E-A-T plus CRASP-Frameworks – Hinzufügen von TL;DR-Blöcken, Fragenformat-Überschriften, FAQ-Schema und Dichteprüfungen von Fakten. Löst aus bei Anfragen zur Optimierung von Inhalten für KI-Zitate/Sichtbarkeit oder zur Prüfung der KI-Suchbereitschaft.
Testbericht
Ein einfacher 5-Satz-Produkt-Blurb wurde gemäß der Vorlage des Skills neu geschrieben: Es gab ein TL;DR, Fragenformat-H2s und einen FAQ-Block mit vorgeschlagenem FAQPage-Schema, und es wurden fehlende Benutzerzahlen und Kundenstimmen korrekt als unbestätigt markiert, anstatt sie zu erfinden – eine Baseline-Neufassung straffte nur den Text ohne strukturelle Änderungen.
Getestet am: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/schwepps/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r geo-aeo-optimization ~/.claude/skills/geo-aeo-optimization
Befehle & Beispiel-Prompts
/geo-aeo-optimizationVerwandelt flache Marketingtexte in ein TL;DR/FAQ/Schema-strukturiertes Dokument, das für die Extraktion von KI-Antworten erstellt wurde, und markiert fehlende Statistiken statt sie zu erfinden.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Restructure this product blurb so ChatGPT and Perplexity can cite itAdd an FAQ block and schema so this page shows up in AI OverviewsAudit this blog post for AI-search and featured-snippet readiness