Flow Spec
Verfasst eine strukturierte NLSpec aus Multi-AI-Recherche und Konsens.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
NLSpec-Erstellung — einsetzen, wenn eine strukturierte Spezifikation aus Multi-AI-Recherche und Konsens benötigt wird
Testbericht
Die wortgetreue Installation der Karte kopiert nur die SKILL.md, aber der erzwungene Ausführungsvertrag des Skills verlangt fest verdrahtete Pflichtaufrufe an ~/.claude-octopus/plugin/scripts/{orchestrate.sh,state-manager.sh,helpers/check-providers.sh}, die die Installation der Karte nirgends anlegt — dieses Verzeichnislayout entsteht nur über den unterstützten `claude plugin install octo@nyldn-plugins`-Marketplace-Pfad — und STEP 2 verlangt zwingend eine Codex-/Gemini-/Antigravity-CLI, wobei die eigenen Prohibited Actions des Skills jeden Fallback auf direkte Claude-Recherche verbieten. Wir konnten nur den eigenständig prüfbaren Teil testen: die STEP-6/7-NLSpec-Synthese plus Vollständigkeits-Scoring anhand eines Recherche-Ersatzes. In diesem A/B-Test lieferte der Skill eine zu 6/6 vollständige Spec, gleichwertig zur No-Skill-Baseline (die bei Edge Cases minimal reichhaltiger war) — und da die Multi-AI-Prüfung, die den Skill eigentlich differenzieren soll, nie lief, brachte der Skill keinen substanziellen Vorteil gegenüber direktem Schreiben.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/nyldn/claude-octopus cd claude-octopus mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/flow-spec ~/.claude/skills/flow-spec
Befehle & Beispiel-Prompts
/flow-specVerfasst eine strukturierte NLSpec aus Multi-AI-Recherche und Konsens.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Write a structured spec from this research consensusTurn these multi-AI findings into an NLSpecDraft a spec document from our research session