Flow-Next Impl Review

Modellübergreifendes adversariales PR-Review via Codex/Copilot/Cursor/RepoPrompt innerhalb von flow-next.

von gmickel · gmickel/flow-next

Funktioniert mit Setup ★ 7.6/10

Flow-Next Impl Review — Modellübergreifendes adversariales PR-Review via Codex/Copilot/Cursor/RepoPrompt innerhalb von flow-next.

Was es kann

Koordiniert ein Implementierungs-Review 'auf John-Carmack-Niveau', indem der Diff über das gebündelte flowctl-Tool an ein anderes Modell (RepoPrompt auf macOS, oder Codex-/Copilot-/Cursor-CLI) geschickt wird, mit Trivial-Diff-Triage, iterationsbegrenzten Fix-Schleifen sowie optionalen Deep-/Validator-/Interaktiv-Durchgängen, statt den aufrufenden Agenten seinen eigenen Code review lassen zu lassen. Es ist ein interner Skill (user-invocable: false) innerhalb des viel größeren flow-next-Plugins und dafür gedacht, von /flow-next:work dispatcht zu werden, nicht eigenständig installiert oder getriggert zu werden.

Testbericht

Das ist kein Drop-in-Skill: Die SKILL.md verweist auf `$HOME/.codex/scripts/flowctl` oder `.flow/bin/flowctl`, und diese Binary liefert am eigenen Skill-Verzeichnispfad des Plugins einen 404 - sie existiert erst nach der vollständigen flow-next-Plugin-Installation (marketplace add + /plugin install, was zusätzlich 21 Agenten und Hooks verdrahtet). Ein einfaches Klonen und Kopieren nur dieses Skill-Ordners erzeugt einen Skill, der seine eigene Phase 0 nicht ausführen kann.

Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/gmickel/flow-next
cd flow-next
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/flow-next/skills/flow-next-impl-review ~/.claude/skills/flow-next-impl-review

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /flow-next-impl-reviewModellübergreifendes adversariales PR-Review via Codex/Copilot/Cursor/RepoPrompt innerhalb von flow-next.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Get a second model to review this diff before I merge it
  • Send this implementation to Codex for an adversarial code review
  • I want a Carmack-level review of this PR from a different model