Find Customer Social Proof

Findet genehmigte Kundenbeweise, gesteuert nach Kanal, Aktualität und Genehmigungsstatus

Getestet · Funktioniert ★ 8.4/10

Was es kann

Eine reine Prompt-Skill, die relevante Kundenbeweise (Zitate, Statistiken, Fallstudien, Folien, Logos, Peer-Beispiele) für eine Kampagne, Seite, Präsentation, E-Mail oder ein Verkaufsgespräch findet, dann Übereinstimmungen nach Relevanz, Genehmigungsstatus und Aktualität ordnet und alle kennzeichnet, denen eine kanalspezifische Genehmigung fehlt. Wird ausgelöst, wenn ein Vermarkter oder Verkäufer fragt, welche genehmigten Kundenbeweise für eine bestimmte Zielgruppe, ein Segment, eine Branche oder einen Kanal verwendet werden sollen. Verbindet sich über ein optionales Zapier MCP/SDK mit Live-Quellen, aber die Ranking- und Genehmigungslogik läuft auf dem bereitgestellten Beweismaterial.

Testbericht

SKILL.md + metadata.yaml abgerufen; Frontmatter wird geparst (name+description) und die 3 stichprobenartig überprüften Schwesterdateien, von denen es abhängt (README.md, SETUP.md, SCHEMA-MAP.md), liefern alle HTTP 200. Keine Sicherheitslücken – reine Prosa, keine Skripte/curl|sh/base64. Trigger-Phrasierungen bewertet: SOLLTE-auslösen "finde ein Kunden-Zitat+Statistik für unsere Fintech-Landingpage", "brauche eine Fallstudien-Folie für mein Verkaufsdeck", "welche genehmigten Logos kann ich in dieser Launch-E-Mail verwenden" (alle JA); SOLLTE-NICHT "schreibe eine Kaltakquise-E-Mail an einen Interessenten" und "entwerfe eine Fallstudie aus diesem Interview-Transkript" (beide NEIN – Erstellung/Outreach, nicht Abruf genehmigter Beweise) = 5/5. Ausgabetest: Eine 5-zeilige Mock-Proof-Bibliothek mit Genehmigungsfallen erstellt; Baseline wählte FinFlow ("200 Std./Monat", aber nur für interne Decks genehmigt) und MidPay (Genehmigung abgelaufen) für eine öffentliche Landingpage – zwei potenzielle Verstöße; Skill-konformer Lauf blockierte beide, wählte das eine saubere öffentliche Asset (PayMid) und listete die Genehmigungslücken mit nächsten Aktionen auf. Konkreter sicherer Unterschied, daher output=7 nicht Baseline-gleich. Docs=4: genau, aber "source-backed-v1" übertreibt, was wirklich Prompt-Anleitung + eine Schema-Map ist; die tatsächliche Nutzung von Datenquellen erfordert das Einrichten von Zapier MCP + einer verbundenen Inhaltsbibliothek (offengelegt in SETUP.md).

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/zapier/gtm-cheat-codes.git /tmp/find-customer-social-proof-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/find-customer-social-proof-src/skills/customer-advocacy/find-customer-social-proof ~/.claude/skills/find-customer-social-proof
# Prompt-only skill: no scripts, no deps to install.
# Full data-source use is optional and needs a Zapier MCP server (https://mcp.zapier.com)
#   with your approved-content library / CRM / deck library connected, plus the
#   SCHEMA-MAP.md fields mapped (see the skill's SETUP.md). Without that, the skill
#   still ranks and approval-gates whatever proof content you paste into the chat.

Befehle & Beispiel-Prompts

/find-customer-social-proofFindet genehmigte Kundenbeweise, gesteuert nach Kanal, Aktualität und Genehmigungsstatus

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Find a customer quote for this sales deck
Locate case studies relevant to this prospect
Get approved stats to support this campaign

Vollständiger Testbericht (Englisch) →