Draw.io AWS
AWS-Architekturdiagramme aus einem echten Schablonenkatalog, nicht erratene Icon-Namen.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Erstellt AWS-Architektur-.drawio-Diagramme — VPC/Networking, Event-Driven, Landing Zone, Multi-AZ, Serverless — über das drawio-ai CLI, unter Verwendung von Ground-Truth mxgraph.aws4-Schablonen und offiziellen Kategoriefarben anstelle von erfundenen Formnamen. Wird ausgelöst, wenn Sie nach einem AWS-Diagramm fragen. Erfordert eine separate globale npm-Installation des Kits und die draw.io-Desktop-App für den PNG-Render-Schritt.
Testbericht
Aufgabe: Serverless-API-Diagramm — CloudFront → API Gateway → Lambda in privatem VPC-Subnetz → RDS, plus S3 für statische Assets. Baseline (handgeschriebenes .drawio) produzierte 4 von 5 falschen Farben im Vergleich zum Katalog — CloudFront #F58534 statt echtem #8C4FFF, API Gateway #D45B07 statt #E7157B, Lambda #F58534 statt #ED7100, RDS #2E73B8 statt #C925D1 — verwendete falsches Idiom `shape=mxgraph.aws4.<name>` statt `shape=aws4.resource;resIcon=...`, verlor Region/AZ-Container und platzierte S3 innerhalb des privaten Subnetzes, obwohl S3 kein Subnetz-Resident ist. Build über Skill-Engine: validate ok, resIcons 5, grIcons 5, advice empty — gegenüber Baseline resIcons 0, grIcons 0 und einem Hinweis. Haupt-Ehrlichkeitshinweis: `drawio-ai validate` gab ok:true auch für die fehlerhafte Baseline zurück — es erfasst keine Schablonenfarben und Idiome, der einzige Hinweis ist resIcons:0, daher übertreibt die behauptete Farbvalidierung in der Beschreibung. Render-/Vision-Selbstprüfung konnte nicht ausgeführt werden: sie erfordert die Desktop-Anwendung draw.io ('draw.io CLI not found'), der Schritt ist in einer Headless-Umgebung nicht verfügbar — PNG nicht überprüft. Ein weiterer Defekt: SKILL.md weist an, $ROOT/docs/api-cheatsheet.md zu lesen, aber `docs` ist nicht in files[] package.json enthalten, und nach dem empfohlenen `npm i -g` ist diese Datei nicht auf der Festplatte.
Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/sparklabx/drawio-ai-kit.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r drawio-ai-kit/skills/drawio-aws ~/.claude/skills/drawio-aws npm i -g github:sparklabx/drawio-ai-kit
Befehle & Beispiel-Prompts
/drawio-awsAWS-Architekturdiagramme aus einem echten Schablonenkatalog, nicht erratene Icon-Namen.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Draw a serverless AWS architecture diagram with correct service icon colorsBuild a VPC networking diagram using real AWS stencils, not guessed shapesCreate a multi-AZ landing zone diagram I can open in draw.io