Dispatching Parallel Investigations

Teilt unabhängige Untersuchungen in fokussierte parallele Subagenten-Aufgaben mit einem report-all-Schutz auf

von K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Getestet · Funktioniert ★ 8.8/10

Dispatching Parallel Investigations — Teilt unabhängige Untersuchungen in fokussierte parallele Subagenten-Aufgaben mit einem report-all-Schutz auf

Was es kann

Leitet an, wie 2+ unabhängige Untersuchungen (Multi-Dataset-Replikation, parallele Literaturübersicht, vorab spezifizierte Robustheitsprüfungen) in fokussierte, eigenständige Subagenten-Aufgaben aufgeteilt und dann die Ergebnisse synthetisiert werden. Wird ausgelöst, wenn ein Benutzer mehrere unabhängige Analysen hat, die keinen Zustand teilen und gleichzeitig ausgeführt werden können. Erzwingt einen Pre-Registration-Schutz, sodass die parallele Verteilung alle Ergebnisse meldet, anstatt die Spezifikation auszuwählen, die „funktioniert“.

Testbericht

SKILL.md roh abgerufen; das Skill-Verzeichnis enthält nur SKILL.md (keine Skripte), und die vier Geschwister-Skills, auf die es verweist, existieren alle im Repo-Baum. Keine Sicherheitslücken im Text. Trigger: 5 Formulierungen beurteilt — SOLLTE auslösen: „replicate the same OLS across 5 independent datasets, report all coefficients“, „survey prior work across several independent sub-topics in parallel“, „run my pre-specified robustness checks all at once“; SOLLTE NICHT auslösen: „refactor this function to be faster“, „run one analysis where step 2 depends on step 1's output“ (shared state) — alle 5 korrekt. Output: zwei echte dispatch-prompt-Artefakte (baseline2.md vs skill2.md) für eine 3-Datensatz-Replikationsaufgabe erstellt; Baseline verwendete vage „see if the effect holds“-Prompts, die Skill-Version enthielt die exakte vorregistrierte Spezifikation, einen Seed, einen unveränderlichen Datenpfad, eine no-alternative-specs-Einschränkung, result+method+N-Berichterstattung zur Verifizierung und ein report-all-sites-Mandat — der konkrete, zitierfähige Unterschied.

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/dispatching-parallel-investigations-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/dispatching-parallel-investigations-src/skills/dispatching-parallel-investigations ~/.claude/skills/dispatching-parallel-investigations
# No scripts or deps — SKILL.md is self-contained guidance.
# References sibling skills in the same repo (verifying-results-before-claiming, surveying-prior-work,
# subagent-driven-analysis, investigating-anomalous-results); cp -R the whole skills/ dir to get them too.

Befehle & Beispiel-Prompts

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Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Run these robustness checks in parallel
Dispatch parallel literature surveys on this topic
Replicate this analysis across multiple datasets

Vollständiger Testbericht (Englisch) →