Deep Brainstorming
Mehrstufiger, bias-geprüfter Forschungsprozess für schwer rückgängig zu machende Technologie- und Architekturentscheidungen.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Führt einen disziplinierten, mehrstufigen Forschungs- und Überprüfungsprozess für risikoreiche Tech-Stack- oder Architekturentscheidungen durch, wobei jede Forschungsrunde auf 9 bekannte Bias-Typen (marketing, popularity, hallucinated benchmarks, phantom requirements und mehr) geprüft wird und eine unabhängige lokale Verifizierung jeder Behauptung erforderlich ist, bevor sie in eine Spezifikation aufgenommen wird. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer eine 'objektiv beste' Wahl wünscht, eine Architektur-/Tech-Stack-Entscheidung beginnt oder sich Sorgen über Anbieter-Bias, hallucinated benchmarks oder eine vorzeitige Konvergenz auf ein beliebtes Tool macht. Wird mit Referenzvorlagen für Forschungsrunden-Prompts und einer dreiphasigen (verify-fix / adversarial / security-ops) Spezifikationsprüfung geliefert.
Testbericht
Führte eine echte Suchtechnologie-Entscheidung für eine Offline-First-Notizen-App durch: Ein ungeleiteter Durchlauf griff direkt zu Elasticsearch/Algolia (serverabhängig, falsche Wahl für die angegebene Offline-Anforderung); die Schritte sanitize-vision + bias-audit + independent-verification des Skills fingen genau diesen Marketing-/Popularitäts-Bias-Fehler ab und leiteten, gestützt durch 3 live bestätigende Quellen, zu eingebetteten serverlosen Optionen (SQLite FTS5 / Tantivy) um, die die Einschränkung tatsächlich erfüllen.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/belumume/claude-skills cd claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r deep-brainstorming ~/.claude/skills/deep-brainstorming
Befehle & Beispiel-Prompts
/deep-brainstormingMehrstufiger, bias-geprüfter Forschungsprozess für schwer rückgängig zu machende Technologie- und Architekturentscheidungen.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
What's the objectively best database choice here, free of vendor bias?We're picking an architecture for a new service, audit it for bias first.I'm worried these benchmarks are marketing fluff, verify before we commit.