Content Research Writer

Gliederung, Hook-Optionen und abschnittsweises Feedback für Langform-Entwürfe.

von Prat011 · Prat011/awesome-llm-skills

Getestet · Funktioniert ★ 7.6/10

Content Research Writer — Gliederung, Hook-Optionen und abschnittsweises Feedback für Langform-Entwürfe.

Was es kann

Ein Schreibpartner-Skill, der Gliederungen strukturiert, Forschungslücken markiert, Hooks in beschriftete Alternativen umschreibt und abschnittsweises Feedback gibt, während die Stimme des Autors erhalten bleibt. Wird ausgelöst bei Anfragen zum Gliedern, Entwerfen, Überprüfen oder Verbessern von Blogbeiträgen, Artikeln, Newslettern und Thought-Leadership-Stücken.

Testbericht

Aufgabe: 'eine Artikelgliederung erstellen, warum Remote-Onboarding fehlschlägt, und einen Hook bereitstellen' — ohne Skill und mit Skill ausgeführt. Baseline produzierte eine flache Gliederung und einen Platzhalter-Hook ('In diesem Artikel werden wir untersuchen…') — 0 von 8 Kriterien; Skill-Version ergab 8 von 8: Hook/Einleitung/Hauptteil/Fazit-Vorlage, Inline-[Research needed]-Anmerkungen, Research To-Do-Checkliste, aktuelle Hook-Analyse, drei markierte Varianten mit 'warum es funktioniert'-Begründung, integriertes Gegenargument und eine Stimmverifizierungsfrage. Der strukturelle Gewinn ist real und reproduzierbar, aber die Hälfte des Versprechens der Beschreibung ist nicht bestätigt: der Skill besteht aus genau einer SKILL.md-Datei, ohne Tool-Bindungen (grep für WebSearch/WebFetch/allowed-tools/browser — leer), sodass 'Forschung betreiben, Zitate hinzufügen' ausschließlich auf dem Modell basiert. Schlimmer noch, die eigenen Beispiele des Skills demonstrieren das Zitationsformat mit erfundenen Zahlen und autoritativer Zuschreibung — 'Gartner: 80% der PMs werden KI-Tools bis 2025 nutzen', '67% der Wissensarbeiter', 'Dr. Jane Smith, MIT' — was bedeutet, dass sie die Zitationsform ohne jegliche Verifizierung lehren, was das Risiko der Fabrikation direkt erhöht; in meinem Lauf habe ich stattdessen eine Hook-Variante mit einem expliziten PLACEHOLDER hinterlassen. Stufe 0 sauber: die gesamte Datei gelesen, keine Exfiltration, versteckte Anweisungen oder Privilegienerhöhung. Trigger 4 von 5 — Beschreibung 'assists in writing high-quality content' ist zu breit und würde meiner Einschätzung nach fälschlicherweise auf kurze Marketingtexte wie Produktbeschreibungen zutreffen.

Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Prat011/awesome-llm-skills.git
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r awesome-llm-skills/content-research-writer ~/.claude/skills/content-research-writer

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /content-research-writerGliederung, Hook-Optionen und abschnittsweises Feedback für Langform-Entwürfe.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Outline an article about why remote onboarding fails and give me a hook
  • Give me section-by-section feedback on this blog draft without losing my voice
  • Rewrite my newsletter's opening line into a few different hook options