Conjoint Design
Ein zitierter Methodenexperte für Conjoint-Experimente: Attributdesign, Power-Mathematik und AMCE/AMIE-Schätzung korrekt durchgeführt.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Leitet das Design und die Analyse von Conjoint- (Choice-basierten) Experimenten für die Sozialforschung: Attributarchitektur und -randomisierung, effektive N-Power-Berechnungen, Überprüfung der Behandlungrealität und AMCE/AMIE-Schätzung mit einer Checkliste zur Qualität der Vorregistrierung mit 20 Punkten. Wird ausgelöst bei Anfragen zum Entwurf eines Conjoint- oder Choice-Experiments, zur Berechnung der Conjoint-Power oder zur Schätzung von AMCE/AMIE/Marginal-Means-Effekten aus Choice-Daten.
Testbericht
Führte einen echten A/B-Test für ein Conjoint-Design für Wahlkandidaten durch: Die ungesteuerte Basislinie verwendete Cohen's-d-Power-Benchmarks, fügte eine rohe Interaktions-Dummy für AMIE hinzu und behauptete 'Wähler bevorzugen X' aus einem signifikanten AMCE – die Fähigkeit selbst kennzeichnet alle drei als dokumentierte methodische Fehler und fing zusätzlich ein Gültigkeitsproblem bei erzwungener Wahl/Enthaltung an, das spezifisch für den Wahlrahmen war.
Getestet am: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/scdenney/open-science-skills cd open-science-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugin/skills/conjoint-design ~/.claude/skills/conjoint-design
Befehle & Beispiel-Prompts
/conjoint-designEin zitierter Methodenexperte für Conjoint-Experimente: Attributdesign, Power-Mathematik und AMCE/AMIE-Schätzung korrekt durchgeführt.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Help me design a conjoint experiment testing candidate attributesCan you check the power calculation for my choice-based survey?I need to estimate AMCE effects from my conjoint survey data