Compute Env Setup
Playbook zum Einrichten entfernter GPU/conda/Slurm/Modal Compute-Umgebungen
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Ein dichtes Playbook zur Materialisierung einer deklarativen Compute-Umgebungs-Spezifikation über verschiedene Provider-Formen hinweg (direktes SSH/conda, Slurm/Apptainer, Bridge-Runner, verwaltete APIs wie Modal/RunPod), plus Platzierung des Weight-Caches und einer grep-baren Fehlerdiagnosetabelle. Wird ausgelöst beim Einrichten eines neuen Compute-Providers, beim Erstellen eines GPU-Images oder beim Verdrahten eines Weight-Caches. Setzt die wisp-science / Claude Science Tool-Plattform voraus.
Testbericht
Umfangreiche, kampferprobte Dokumentation – die Fehlertabelle ordnet reale Symptome wie 'no kernel image is available' und 'Read-only file system under CACHE_VAR' spezifischen Korrekturen zu – aber jedes Aktionsverb leitet über proprietäre Plattform-Tools (compute_details, submit_job, build_env, the compute_provider kernel), die außerhalb von wisp-science nicht existieren, sodass ein eigenständiger Benutzer nichts ausführen kann und kein Delta gemessen werden kann. Nur innerhalb dieser Plattform nützlich; Einrichtung, nicht Bestehen.
Getestet am: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git mkdir -p ~/.claude/skills cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup
Befehle & Beispiel-Prompts
/compute-env-setupPlaybook zum Einrichten entfernter GPU/conda/Slurm/Modal Compute-Umgebungen
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?