Compound Learnings
Durchsucht vergangene Session-Learnings-Protokolle nach wiederkehrenden Mustern und kodifiziert sie als Regeln, Skills oder Hooks.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Liest strukturierte Learnings-Dateien je Session, erstellt eine Häufigkeitstabelle wiederkehrender Techniken und Fehler und nutzt einen festen Entscheidungsbaum plus Häufigkeits-Schwellenwerte (2 = erwägen, 3+ = starkes Signal, 4+ = auf jeden Fall anlegen), um zu entscheiden, ob ein Muster zu einer Regel, einem Skill, einem Hook oder einem Agenten-Update werden soll. Einsetzen, wenn das Setup verbessert, aus Sessions gelernt oder wiederkehrende Fehler in dauerhafte Fähigkeiten verwandelt werden sollen. Analysiert nur bestehende Learnings-Dateien – extrahiert sie nicht selbst aus Rohsessions.
Testbericht
Die einzige Eingabe muss von einem separaten Session-Logging-Hook befüllt werden, der mit einem anderen Framework ausgeliefert wird, nicht mit diesem Skill-Ordner – allein kopiert gibt es nichts zu analysieren, bis diese Pipeline existiert.
Getestet am: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 cd Continuous-Claude-v3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/compound-learnings ~/.claude/skills/compound-learnings
Befehle & Beispiel-Prompts
/compound-learningsDurchsucht vergangene Session-Learnings-Protokolle nach wiederkehrenden Mustern und kodifiziert sie als Regeln, Skills oder Hooks.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Look at my session learnings and turn repeated patterns into rulesFind recurring mistakes across sessions and codify them as hooksAnalyze past learnings logs and suggest new skills to create