Compact Memory Implementation

Entwickler-Leitfaden zur Implementierung von Compact Memory/Context Compaction in Claude-Agenten.

von simbajigege · simbajigege/book2skills

Getestet · Funktioniert ★ 9.2/10

Compact Memory Implementation — Entwickler-Leitfaden zur Implementierung von Compact Memory/Context Compaction in Claude-Agenten.

Was es kann

Schritt-für-Schritt-Entwicklerleitfaden zum Hinzufügen von Compact Memory zu einem KI-Agenten: wann Compaction ausgelöst werden sollte, wie man einen günstigeren Compactor-Sub-Agenten forkt, welches JSON-Summary-Schema zu verwenden ist und wie Memory in späteren Sessions per System-Prompt-Injection wiederhergestellt wird. Wird ausgelöst, wenn ein Entwickler fragt, wie Context Compression, Memory Persistence oder Compact Memory in einem Agenten auf Basis des Claude Agent SDK oder der Anthropic API implementiert wird. Enthält funktionierenden Python-Code und eine Tabelle häufiger Fallstricke.

Testbericht

Mini-Design-Aufgabe zweimal durchgeführt: Die Baseline gab nur 'regelmäßig zusammenfassen', die Skill-Version nannte 70-80%-Token-Schwellenwert, Haiku-Fork-Compactor-Muster, 8-Felder-JSON-Schema und Cross-Session-Strategie.

Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/simbajigege/book2skills
cd book2skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation

Befehle & Beispiel-Prompts

/compact-memory-implementationEntwickler-Leitfaden zur Implementierung von Compact Memory/Context Compaction in Claude-Agenten.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

How do I add context compaction to my agent?
Implement compact memory in my Claude Agent SDK app
Add memory persistence across my agent sessions

Vollständiger Testbericht (Englisch) →