Cohort Analysis
Führt Kohortenanalysen zu Retention-Kurven, Feature-Adoption und Churn-Mustern durch.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Führt eine Kohortenanalyse von Nutzer-Engagement-Daten durch — Retention-Kurven, Feature-Adoption-Trends und Insights auf Segmentebene. Einsetzen bei der Analyse von Nutzer-Retention nach Kohorte, beim Untersuchen der Feature-Adoption über die Zeit, bei der Untersuchung von Churn-Mustern oder beim Identifizieren von Engagement-Trends.
Testbericht
Getestet wurden die wortgetreue Installation (sauber, einzelne eigenständige SKILL.md), eine 6-Prompt-Trigger-Batterie (4/4 feuern, 2/2 angrenzende bleiben still) sowie eine von Hand nachprüfbare 12-Nutzer/3-Kohorten-Retention-Aufgabe. Sowohl der Skill- als auch der Basis-Arm lieferten das exakt korrekte Retention-Dreieck (Jan 100/66,7/33,3/33,3 %, Feb 100/75/50 %, März 100/60 %) mit korrektem Auslassen nicht beobachtbarer Zellen. Der Skill-Arm lag leicht vor der Basis, weil er eine Datenqualitäts-Zusammenfassung, eine Erkenntnis zur langfristigen Abflachung, gezielte Empfehlungen für Folgerecherchen und einen Small-Sample-Hinweis ergänzte — bessere Vollständigkeit bei gleicher numerischer Genauigkeit.
Getestet am: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/phuryn/pm-skills cd pm-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r pm-data-analytics/skills/cohort-analysis ~/.claude/skills/cohort-analysis
Befehle & Beispiel-Prompts
/cohort-analysisFührt Kohortenanalysen zu Retention-Kurven, Feature-Adoption und Churn-Mustern durch.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Analyze user retention by signup cohortShow feature adoption trends across cohortsInvestigate churn patterns in our engagement data