CocoIndex

Verwandelt vage 'bau mir eine RAG-Pipeline'-Anfragen in funktionierenden CocoIndex-Flow-Code mit der echten API-Syntax.

von cocoindex-io · cocoindex-io/cocoindex-claude

Getestet · Funktioniert ★ 10.0/10

CocoIndex — Verwandelt vage 'bau mir eine RAG-Pipeline'-Anfragen in funktionierenden CocoIndex-Flow-Code mit der echten API-Syntax.

Was es kann

Umfassende Referenz für die CocoIndex ETL/Daten-Transformationsbibliothek, die Flow-Definitionen, benutzerdefinierte Funktionen, Embeddings und CLI/API-Operationen zur Indizierung von Dokumenten, Code und Wissensgraphen in Postgres, Qdrant, Neo4j oder LanceDB abdeckt. Wird bei Anfragen zum Erstellen von Vektorsuchindizes, Embedding-Pipelines oder Wissensgraphen aus Dokumenten ausgelöst.

Testbericht

Es wurde nach einem Flow gefragt, der Dokumente chunkt, einbettet und nach Postgres+pgvector exportiert: Die Version des Skills verwendete die echte Decorator/Row-Iteration-API von CocoIndex und beachtete den dokumentierten Fallstrick 'item[field] zuweisen, nicht einer lokalen Variable', während ein ungestützter Versuch eine generische .chunk()/.embed() API erfand, die in der Bibliothek nicht existiert.

Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude
cd cocoindex-claude
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex

Befehle & Beispiel-Prompts

/cocoindexVerwandelt vage 'bau mir eine RAG-Pipeline'-Anfragen in funktionierenden CocoIndex-Flow-Code mit der echten API-Syntax.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Build me a RAG pipeline that indexes our docs into Postgres
I need to embed our codebase and store the vectors in Qdrant
Set up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph

Vollständiger Testbericht (Englisch) →