Azure AI Vision

Leitet Azure AI Vision Entwicklerfragen an maßgebliche Microsoft Learn-Dokumente weiter und ruft diese ab

von MicrosoftDocs · MicrosoftDocs/Agent-Skills

Getestet · Funktioniert ★ 8.4/10

Azure AI Vision — Leitet Azure AI Vision Entwicklerfragen an maßgebliche Microsoft Learn-Dokumente weiter und ruft diese ab

Was es kann

Eine Dokumentationsindex-Fähigkeit für die Azure AI Vision-Entwicklung (Image Analysis, Read OCR containers, smart-crop thumbnails, background removal, multimodal embeddings, live video frame analysis). Sie ordnet eine Frage der korrekten Microsoft Learn-Seite unter einem Kategorieindex (Decision Making, Limits and Quotas, Configuration, Integrations and Coding Patterns, Deployment) zu und ruft diese über den microsoftdocs MCP oder einen Web-Fetch-Fallback ab. Wird ausgelöst, wenn mit Azure AI Vision APIs, SDKs, OCR-Containern oder der Bereitstellung gearbeitet wird, und verweist Custom Vision, Video Indexer, Document Intelligence und Immersive Reader explizit an ihre eigenen Fähigkeiten.

Testbericht

SKILL.md (HTTP 200) unter skills/azure-ai-vision/SKILL.md abgerufen; es ist eine einzelne, eigenständige Datei ohne lokale Referenzdateien. Die internen Category Index Zeilenbereiche (L33-39, L57-60) wurden überprüft und verweisen auf echte URL-Tabellen, und 3 externe Learn-URLs (migration-options, call-analyze-image-40, install-containers) wurden stichprobenartig überprüft, alle HTTP 200; keine Sicherheitsbedenken. Für die Ausgabe habe ich das Routing der Fähigkeit auf eine Frage zu den Objekt-Erkennungslimits von Image Analysis 4.0 angewendet: Meine aus dem Gedächtnis erstellte Baseline erfand eine Obergrenze von ~100 Objekten und 50x50px/20MB/Format-Limits, während die von der Fähigkeit weitergeleitete Learn-Seite die exakten dokumentierten Einschränkungen (5%-Bildschwellenwert, dicht angeordnete Objekte, keine Markendifferenzierung) sowie das echte objectsResult JSON-Schema zurückgab und keine solche Obergrenze hatte, wodurch zwei Erfindungen korrigiert wurden. Dokumentation um 1 Punkt gekürzt: Sie behauptet 'lokale Schnellreferenzinhalte', aber der Hauptteil ist im Wesentlichen nur ein kuratierter URL-Index.

Getestet am: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/MicrosoftDocs/Agent-Skills.git /tmp/azure-ai-vision-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/azure-ai-vision-src/skills/azure-ai-vision ~/.claude/skills/azure-ai-vision
# Self-contained: one SKILL.md, no local reference files or scripts.
# Runtime needs network access. Preferred fetch path is the microsoftdocs MCP
# (mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch); install: https://github.com/MicrosoftDocs/mcp
# Fallback is any web-fetch tool with query string from=learn-agent-skill&accept=text/markdown.

Befehle & Beispiel-Prompts

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Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Extract text from this image using Read OCR
  • Generate a smart-crop thumbnail for this photo
  • Analyze video frames with Azure AI Vision