Arize Annotation
Exakte `ax` CLI-Syntax für Arize-Annotationskonfigurationen, menschliche Überprüfungswarteschlangen und Massen-Span-Labeling.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Umschließt Arize's `ax` CLI und Python SDK zum Erstellen von kategorischen/kontinuierlichen/freiformen Annotations-Label-Schemata, zum Aufbau von menschlichen Überprüfungswarteschlangen mit Prüferzuweisung und zum Massen-Anwenden von Labels auf Projekt-Spans über ein pandas DataFrame. Wird ausgelöst bei Erwähnungen von annotation config, annotation queue, label schema, bulk-annotate spans oder human review – ein ML-Observability/Data-Labeling-Workflow, keine allgemeine Programmierung.
Testbericht
Aufforderung, Korrektheits-Labels auf Spans massenhaft anzuwenden: Es erzeugte das exakte pandas DataFrame-Schema (`context.span_id` + `annotation.<name>.label`/`.score`/`.updated_by`) und zeigte korrekt die 31-Tage-Annotationsfensterbegrenzung auf – Spezifika, die eine grundlegende Vermutung der Arize-API übersehen oder falsch erfunden hätte.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/github/awesome-copilot cd awesome-copilot mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/arize-annotation ~/.claude/skills/arize-annotation
Befehle & Beispiel-Prompts
/arize-annotationExakte `ax` CLI-Syntax für Arize-Annotationskonfigurationen, menschliche Überprüfungswarteschlangen und Massen-Span-Labeling.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Set up a categorical annotation schema for our Arize project spansI need a human-review queue with reviewer assignment in Arize set upBulk-apply labels to these spans from a pandas dataframe using Arize