SkillProof tested Claude skills

Anima Base

Erstellt ComfyUI Workflow JSON für das ANIMA Anime Text-to-Image Modell

von artokun · artokun/comfyui-mcp

Funktioniert mit Setup ★ 8.4/10

Anima Base — Erstellt ComfyUI Workflow JSON für das ANIMA Anime Text-to-Image Modell

Was es kann

Eine Referenz-Skill, die Claude lehrt, ComfyUI Workflow JSON für das ANIMA 1.0 Anime/Illustrations-Text-to-Image-Modell von CircleStone Labs (ein ~2B Cosmos DiT, nicht SDXL) zu erstellen. Behandelt die geteilten UNET/CLIP(Qwen3-0.6B)/VAE-Loader, Turbo- vs. Base-Sampler/CFG-Einstellungen, empfohlene Auflösungen, Danbooru+natürliche Sprach-Prompt-Struktur und Anima-LLLite ControlNet Inpainting. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer darum bittet, Anime, Manga oder illustrierte Charaktere in ComfyUI zu generieren oder das Anima-Modell benennt.

Testbericht

SKILL.md (200) abgerufen und 3 referenzierte Dateien (packs/anima/workflow.json, install-runpod.sh, anima-lora-trainer/SKILL.md) stichprobenartig überprüft, alle 200. Die angegebenen Knotenwerte des Skills wurden mit dem tatsächlich gelieferten workflow.json abgeglichen und stimmen exakt überein: CLIPLoader [qwen_3_06b_base.safetensors, stable_diffusion, default], UNETLoader anima-base-v1.0.safetensors, KSampler steps 12 / cfg 1 / er_sde / simple. Für die Ausgabe schrieb ich einen naiven Baseline-Workflow (CheckpointLoaderSimple) vs. den Split-Loader-Workflow des Skills: Die Baseline kann Anima nicht einmal laden (kein Single-File-Checkpoint existiert) und verwendet falsche Euler/cfg7/25-Schritt-Einstellungen, während der Skill dem funktionierenden Pack entspricht (er_sde/cfg1/12-Schritt-Turbo). Ich konnte keinen der Workflows ausführen (kein ComfyUI, GPU oder ~10GB Modelle), daher wurde kein gerendertes Bild gemessen – daher Setup, outputMeasured=false.

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/anima-base-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/anima-base-src/plugin/skills/anima-base ~/.claude/skills/anima-base
# Reference/knowledge skill: it teaches Claude to build ComfyUI Anima workflow JSON. No exec in the skill itself.
# To actually RUN the produced workflow you need: ComfyUI + a GPU (works on <6GB VRAM) + the comfyui-mcp MCP server (npx -y comfyui-mcp) + ~10GB of models downloaded from huggingface.co/Aitrepreneur/FLX (base, Qwen text encoder, VAE, LoRAs, LLLite controlnets, YOLO/SAM detailers).
# Plugin-marketplace alternative: the repo is a Claude plugin (.claude-plugin/marketplace.json) bundling ~35 ComfyUI skills.

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /anima-baseErstellt ComfyUI Workflow JSON für das ANIMA Anime Text-to-Image Modell

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Generate an anime character using Danbooru tags
  • Create manga-style illustration from this description
  • Inpaint this anime image with Anima-LLLite

Vollständiger Testbericht (Englisch) →