Analyze Results
Berechnet Statistiken und Vergleichstabellen aus ML-Experimentergebnissen.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Analysiert ML-Experimentergebnisse, berechnet Statistiken, erzeugt Vergleichstabellen und Erkenntnisse. Einsetzen, wenn Nutzer „analyze results“, „compare“ sagen oder experimentelle Daten interpretiert werden müssen.
Testbericht
Getestet an einem 3-Konfigurationen-x-3-Seeds-Accuracy/Loss-Sweep mit einem eingeschleusten divergierten Lauf (config_B seed 2 bei 0.400 gegenüber 0.78/0.79 bei den Geschwisterläufen). Die wortgetreue Installation (git clone + cp) funktioniert sauber; der Skill ist eine einzelne, in sich geschlossene Prompt-Workflow-SKILL.md ohne Skripte, API-Keys oder externe Abhängigkeiten. Im A/B-Test markierten sowohl der Skill-Arm als auch der reine Base-Arm den Ausreißer korrekt, berechneten korrekte Deltas gegenüber der Baseline und wiesen mit gleicher statistischer Solidität und Präsentation auf den config_A-vs-config_B-Ranking-Vorbehalt hin – der Skill brachte bei dieser Aufgabe also keinen messbaren Mehrwert gegenüber einem Agenten ohne Skill.
Getestet am: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep cd Auto-claude-code-research-in-sleep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/analyze-results ~/.claude/skills/analyze-results
Befehle & Beispiel-Prompts
/analyze-resultsBerechnet Statistiken und Vergleichstabellen aus ML-Experimentergebnissen.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Compare these experiment results and summarize findingsAnalyze the results from my last training runGenerate a comparison table across these model runs