SkillProof tested Claude skills

Analyze Content Performance

Stuft veröffentlichte LinkedIn-Posts nach Engagement ein und extrahiert, welche Hooks, Längen und Themen funktionieren.

von techwolf-ai · techwolf-ai/ai-first-toolkit

Funktioniert mit Setup ★ 7.2/10

Analyze Content Performance — Stuft veröffentlichte LinkedIn-Posts nach Engagement ein und extrahiert, welche Hooks, Längen und Themen funktionieren.

Was es kann

Liest die veröffentlichten Posts eines Content-Studio-Repos, ordnet sie in High-/Medium-/Low-Engagement-Stufen ein und korreliert Hook-Stil, Wortzahl und Thema mit Reaktionszahlen, um konkrete Content-Empfehlungen mit einem Korrelation-ist-nicht-Kausalität-Vorbehalt zu erzeugen. Reagiert auf Anfragen, Post-Performance zu prüfen, herauszufinden, was ankommt, oder künftigen Content datenbasiert zu planen. Ein Begleiter zu den Skills setup-content-studio und write-linkedin-post im selben Plugin, kein eigenständiges Tool — allein installiert verweist sein Workflow auf ein noch nicht existierendes Skript.

Testbericht

Gefüttert mit 6 synthetischen Posts: Er stufte sie korrekt nach Reaktionszahl ein und markierte persönliche Anekdoten und überraschende Daten als das gewinnende Hook-Muster, mit einem expliziten Korrelation-ist-nicht-Kausalität-Vorbehalt, den eine Baseline ausließ — aber Schritt 1 seines eigenen Workflows, ./scripts/print-published.sh, existiert nirgendwo im eigenen Ordner des Skills; es wird nur erzeugt, wenn der separate Skill setup-content-studio ein vollständiges Content-Studio-Repo scaffoldet, was diese SKILL.md nie erwähnt.

Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /analyze-performanceStuft veröffentlichte LinkedIn-Posts nach Engagement ein und extrahiert, welche Hooks, Längen und Themen funktionieren.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform best
  • Bucket these posts by engagement and find what topics are resonating
  • Analyze our post history and recommend what to write based on the data

Vollständiger Testbericht (Englisch) →