Analysis Pipeline (Greenfield)

Reverse-Engineert Code in Clean-Room-Verhaltensspezifikationen mit Provenienz

von prime-radiant-inc · prime-radiant-inc/greenfield

Getestet · Funktioniert ★ 8.0/10

Analysis Pipeline (Greenfield) — Reverse-Engineert Code in Clean-Room-Verhaltensspezifikationen mit Provenienz

Was es kann

Master-Methodik für Reverse Engineering: Analysiert eine Codebasis, ein Binary oder eine Laufzeitumgebung und gibt implementierungsagnostische Verhaltensspezifikationen aus, wobei jede Behauptung eine Provenienzzitierung und ein Konfidenzniveau sowie Given/When/Then-Testvektoren trägt. Wird ausgelöst beim Reverse Engineering eines Produkts in Spezifikationen oder beim Erstellen von Clean-Room-Dokumentation. Orchestriert eine 7-schichtige, gated Pipeline über viele Quelltypen.

Testbericht

Die Methodik wurde an einer realen Funktion (ein Tool-Output-Klassifikator aus dem memvid SDK) gegen eine Baseline ohne Skill ausgeführt. Die Baseline erzählte die Implementierung – sie nannte die Funktion, sagte, sie 'lowercases' und 'switches' – während die Skill-geführte Spezifikation diese Quell-Identifikatoren entfernte, die tragende Präzedenzregel 'content signal beats originating tool' explizit machte, Quell-/Konfidenz-Provenienz-Annotationen hinzufügte und Given/When/Then-Testvektoren erzeugte, einschließlich des Override-Grenzfalls, den die Baseline vergraben hatte. Für eine Clean-Room-Reimplementierung ist das eine konkrete, verteidigbare Verbesserung. Achtung: Die Skill-Verzeichnis-Kopie ist nur Methodik-Text; die /analyze- und /sanitize-Befehle und über 20 Sub-Skills, die die vollständige gated Pipeline ausführen, befinden sich an anderer Stelle im Plugin, sodass die End-to-End-Orchestrierung nicht getestet wurde.

Getestet am: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/prime-radiant-inc/greenfield.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd greenfield && cp -r skills/analysis-pipeline ~/.claude/skills/analysis-pipeline

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /analysis-pipelineReverse-Engineert Code in Clean-Room-Verhaltensspezifikationen mit Provenienz

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Reverse engineer this binary into a clean-room behavioral spec.
  • I need implementation-agnostic specs with provenance for this codebase.
  • Analyze this function's behavior and give me Given/When/Then test vectors.