AI Tutor
Wandelt dichte AI/ML-Konzepte in einfache, narrative Erklärungen um, die auf das richtige Publikum zugeschnitten sind.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Formuliert technische Erklärungen neu, indem drei narrative Gerüste (Status Quo->Problem->Lösung, Was->Warum->Wie, Was->Na und->Was jetzt) verwendet werden, und erzwingt eine primär englische, jargonfreie Schreibweise mit einem konkreten Beispiel pro Konzept. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer darum bittet, ein technisches (insbesondere AI/ML) Thema zu erklären, aufzuschlüsseln oder zu verstehen. Liefert auch ein optionales YouTube-Transkript-Skript zum Abrufen von Kontext aus einem vom Benutzer geteilten Video.
Testbericht
Ein Erklärer für Vektordatenbanken wurde für ein nicht-technisches Führungspublikum unter Verwendung des Was-Warum-Wie-Frameworks der Skill umgeschrieben; die Skill-Version ließ den gesamten Kosinus-Ähnlichkeits-/Embedding-Jargon weg, auf den sich die Baseline stützte, und schloss mit einem konkreten Support-Ticket-Beispiel ab.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/ShawhinT/ai-tutor-skill cd ai-tutor-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/ai-tutor
Befehle & Beispiel-Prompts
/ai-tutorWandelt dichte AI/ML-Konzepte in einfache, narrative Erklärungen um, die auf das richtige Publikum zugeschnitten sind.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Explain transformers to me like I'm smart but new to machine learningBreak down how gradient descent works in plain English with an exampleI don't understand attention mechanisms, can you explain it simply