AI Toolkit Trainer

Trainiert WAN 2.2 und Z-Image LoRAs mit ostris AI-Toolkit: Parameter, RunPod-Setup, ComfyUI-Nutzung

Funktioniert mit Setup ★ 7.2/10

Was es kann

Eine Referenz-Skill, die das Training benutzerdefinierter LoRAs mit dem eigenständigen ostris AI-Toolkit-Trainer anleitet, der WAN 2.2/2.1 (Charakter, Stil, Videobewegung) und Z-Image (Turbo/Base)-Modelle abdeckt. Sie bietet lokale und RunPod-Installationshinweise, Dataset-/Caption-Vorbereitung, Startpunkt-Trainingsparameter, VRAM-Anleitung und wie das resultierende .safetensors LoRA in einem ComfyUI LoraLoaderModelOnly-Workflow geladen wird. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer ein WAN- oder Z-Image-LoRA trainieren möchte.

Testbericht

SKILL.md über Raw GitHub abgerufen und in ein isoliertes HOME-Temp-Verzeichnis geklont; Frontmatter wird mit name+description geparst (plus ein globs-Feld), und es sind keine curl|sh/base64/eval-Gerüche im Skill vorhanden. Stichprobenartig überprüfte Geschwisterpakete, die es referenziert: wan-t2v-video und anima-lora-trainer geben 200 zurück, aber z-image-base, z-image-turbo und z-image-xy-plot alle 404 (dangling references). Die Ausgabe konnte nicht gemessen werden: Das Ergebnis (Training eines LoRA) benötigt die externe ostris AI-Toolkit-App, eine Trainings-GPU und ein Dataset, nichts davon hier ausführbar, sodass jedes Artefakt nur die eigenen Parametertabellen des Skills wiederholen würde. Die Docs sind bemerkenswert ehrlich, mit einem expliziten Unverified-Abschnitt, der kennzeichnet, dass die Parametertabellen synthetisierte Startpunkte sind, nicht aus den config/examples des Repos gelesen.

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/ai-toolkit-trainer-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/ai-toolkit-trainer-src/plugin/skills/ai-toolkit-trainer ~/.claude/skills/ai-toolkit-trainer
# Self-contained knowledge skill: one SKILL.md, no local scripts or reference files.
# To actually TRAIN you must separately install ostris AI-Toolkit (https://github.com/ostris/ai-toolkit)
#   — a Node UI over a Python run.py backend — plus a CUDA training GPU and a captioned dataset.
#   The repo's Windows installer .bat files download launcher scripts from a third-party
#   HuggingFace repo (Aitrepreneur/FLX); review before running on a sensitive machine.
# Plugin-marketplace alternative (installs the whole comfyui-mcp plugin, 35 skills):
#   /plugin marketplace add artokun/comfyui-mcp  (repo ships .claude-plugin/marketplace.json)

Befehle & Beispiel-Prompts

/ai-toolkit-trainerTrainiert WAN 2.2 und Z-Image LoRAs mit ostris AI-Toolkit: Parameter, RunPod-Setup, ComfyUI-Nutzung

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Train a WAN LoRA on this video dataset
Set up a Z-Image LoRA on RunPod
Prepare my dataset for LoRA training

Vollständiger Testbericht (Englisch) →