AI Native Business Model

Preist ein KI-Produkt neu, basierend auf einem certainty premium statt auf tokens oder seats

von gmaxxxie · gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills

Getestet · Funktioniert ★ 8.0/10

AI Native Business Model — Preist ein KI-Produkt neu, basierend auf einem certainty premium statt auf tokens oder seats

Was es kann

Ein Chinese-language pricing and business-model playbook für AI products: Es benennt six failing monetization patterns (token billing, per-call, flat SaaS, perpetual license, freemium, project work) und führt eine eight-step diagnosis durch, die customer fear, error cost und alternative cost bewertet, und leitet Sie dann zu einem von four outcome-based models. Wird ausgelöst, wenn Sie fragen, how to price an AI product, why revenue is flat, oder how to build a moat that is not just being first. Die Ausgabe ist ein structured YAML business-model brief mit einer go/no-go.

Testbericht

Ein real product auf both ways bepreist: einen $29/mo AI meta-description generator mit flat revenue. Unassisted war die Antwort das usual playbook — usage tiers, annual billing, chase agencies. Die Ausführung der eight steps des Skills zwang numbers auf (fear 3/10, error cost near zero, alternative cost $20-220/mo) und führte zum opposite conclusion: Es gibt überhaupt kein certainty premium in that job at all, daher besteht die Lösung darin, Google Search Console zu verbinden, um zuerst CTR lift zu messen, was gleichzeitig das missing data flywheel und die precondition for outcome-based pricing ist. Different recommendation, arrived at from stated variables rather than instinct. Zwei caveats: Die headline formula multipliziert einen 1-10 score mit two dollar figures, daher ist es ein thinking scaffold und nicht der calculator, den das repo bewirbt, und das repo's own install.sh installiert in ~/.hermes/skills und exits 1, wenn die hermes binary absent ist – der copy command above ist das, was tatsächlich für Claude Code funktioniert. Body ist entirely in Chinese.

Getestet am: 2026-07-30 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd ai-native-product-agent-skills && cp -r skills/ai-native-business-model ~/.claude/skills/ai-native-business-model

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /ai-native-business-modelPreist ein KI-Produkt neu, basierend auf einem certainty premium statt auf tokens oder seats

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • 我的AI SaaS产品定价29美元每月,但收入一直不涨还在流失客户,帮我重新设计商业模式和定价策略
  • 帮我分析这个AI产品到底该按token计费还是按结果计费,给出一个更合理的定价建议
  • 用八步诊断法帮我评估一下客户对这个AI功能的恐惧值、出错成本和替代方案成本各是多少