AI-Firstify
Bewertet ein Projekt gegen 9 AI-First-Designprinzipien über 7 Dimensionen und kann Gefundenes anschließend fixen.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Auditiert, überarbeitet oder bootstrapt Projekte gegen AI-First-Designprinzipien: CLAUDE.md-Hygiene, Agent-/Skill-Architektur, Scope Creep, Context-Hygiene, Sicherheit und Workflow-Design. Reagiert auf Review-/Audit-/'ai-firstify'-/New-Project-Anfragen und erzeugt einen bewerteten, validator-geprüften Report (mit mitgeliefertem Shell-Skript, das das Reportformat erzwingt), bevor optional Fixes in 7 Phasen angewendet werden.
Testbericht
Führte ein echtes Teil-Audit in genau diesem Repo (Skill Agregator) durch: Baseline lieferte einen vagen Absatz, der Skill-geleitete Lauf markierte konkrete, verifizierbare Fakten (kein CLAUDE.md, kein .claude/skills/-Verzeichnis, aber .env korrekt gitignored) im geforderten GREEN/YELLOW/RED-Format, das das eigene validate-report.sh prüft.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit cd ai-first-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/ai-firstify/skills/ai-firstify ~/.claude/skills/ai-firstify
Befehle & Beispiel-Prompts
/ai-firstifyBewertet ein Projekt gegen 9 AI-First-Designprinzipien über 7 Dimensionen und kann Gefundenes anschließend fixen.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Audit this project against AI-first design principles and score itReview our CLAUDE.md and skill architecture for scope creep issuesBootstrap this new project with an AI-first agent and context setup