Agentdb Memory Patterns
Persistente Agenten-Speichermuster und CLI-Workflow, basierend auf dem AgentDB-Vektorspeicher
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Ein Referenz-Skill zum Hinzufügen von persistentem Speicher zu KI-Agenten unter Verwendung der AgentDB-Vektordatenbank und ihres ReasoningBank-Adapters, der Sitzungsspeicher, Langzeitfakten, Musterlernen und die agentdb CLI (init/query/stats/migrate) abdeckt. Wird ausgelöst beim Erstellen von zustandsbehafteten Agenten, Chat-Systemen oder Assistenten, die Kontext über Sitzungen hinweg speichern müssen. Die CLI-Befehle funktionieren wie dokumentiert, aber die TypeScript-Speichermusterbeispiele zielen auf die agentic-flow-Adapter-API ab, anstatt direkt ausführbar zu sein.
Testbericht
SKILL.md abgerufen; Frontmatter parst mit gültigem name+description und ohne gebündelte Skripte (nur externe CLI/npm-Abhängigkeiten). Bestätigt, dass `agentdb` und `agentic-flow` auf npm existieren, dann tatsächlich `npx agentdb@latest init ./agents.db` (erstellte eine 384-dimensionale sql.js WASM DB) und `npx agentdb@latest stats ./agents.db` (gab Episoden-/Embeddings-/Skills-Zählungen aus) in einem temporären HOME ausgeführt – beide stimmen mit den dokumentierten Befehlen überein. Konnte keinen echten Output-vs-Baseline-Vergleich durchführen: Die TypeScript SessionMemory/storeFact/storePattern-Beispiele verwenden eine illustrative `db`-Pseudo-API, nicht die echte `createAgentDBAdapter`-API, sodass die Erstellung eines verifizierten funktionierenden Artefakts den agentic-flow-Adapter plus eine Embeddings-/Trainingspipeline erfordert, die ich nicht ausgeführt habe. Der „Learn More“-GitHub-Link führt zu einem 404-Fehler; Leistungs-Multiplikatoren (150x-12.500x) sind unbestätigt.
Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone --depth 1 https://github.com/spencermarx/open-code-review.git /tmp/agentdb-memory-patterns-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/agentdb-memory-patterns-src/.claude/skills/agentdb-memory-patterns ~/.claude/skills/agentdb-memory-patterns
# Requires Node.js 18+. CLI is real: `npx -y agentdb@latest init ./agents.db` then `npx -y agentdb@latest stats ./agents.db` (verified working).
# API patterns need the package: `npm i agentic-flow` -> import { createAgentDBAdapter } from 'agentic-flow/reasoningbank'
# Optional MCP for Claude Code: `claude mcp add agentdb npx agentdb@latest mcp`
# Note: the "Learn More" GitHub link in the body (ruvnet/agentic-flow/tree/main/packages/agentdb) is 404. Befehle & Beispiel-Prompts
/agentdb-memory-patternsPersistente Agenten-Speichermuster und CLI-Workflow, basierend auf dem AgentDB-Vektorspeicher
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Add long-term memory to this chat agentStore session context using AgentDBImplement pattern learning for this assistant