Agent Native Design
Bewertet eine CLI anhand einer 14-Kriterien-Rubrik über sieben agenten-native Designprinzipien und erstellt einen priorisierten P0/P1/P2 Refactoring-Plan.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Überprüft, entwirft oder refaktoriert CLIs, die gleichzeitig Menschen, KI-Agenten und Orchestratoren dienen sollen — überprüft stdout/JSON-Verträge, Exit-Codes, Selbstbeschreibung, Dry-Run, Sicherheitsstufen, Auth-Delegation und Idempotenz anhand einer bewerteten 14-Kriterien-Rubrik, die auf sieben Designprinzipien abgebildet ist. Wird bei Anfragen ausgelöst, zu bewerten, ob eine CLI agenten-nativ ist, eine API/SDK in eine agenten-nutzbare CLI zu konvertieren oder die Ausgabe/Hilfe/Fehlerverträge einer reinen Menschen-CLI zu refaktorierten.
Testbericht
Führte eine echte Überprüfung einer Spielzeug-Notizen-CLI-Spezifikation durch: Die Rubrik der Skill kennzeichnete zwei konkrete Mängel, die eine generische Basislinien-Überprüfung vollständig übersehen hätte — eine interaktive, nur im Browser verfügbare Anmeldung ohne delegierbaren Token-Pfad (Prinzip 7) und kein Idempotenzschlüssel beim 'add'-Befehl (stille doppelte Notizen bei Agenten-Wiederholung) — und lieferte eine reproduzierbare Punktzahl von 3/28 'noch nicht agenten-nativ' anstelle eines vagen Eindrucks.
Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Agents365-ai/agent-native-design.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r agent-native-design/skills/agent-native-design ~/.claude/skills/agent-native-design
Befehle & Beispiel-Prompts
/agent-native-designBewertet eine CLI anhand einer 14-Kriterien-Rubrik über sieben agenten-native Designprinzipien und erstellt einen priorisierten P0/P1/P2 Refactoring-Plan.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Is my CLI actually usable by an AI agent, not just a human typing?Review whether this API's command-line wrapper is agent-nativeScore my tool's stdout, exit codes, and auth flow for agent friendliness