Agami Connect
Introspektiert eine Live-Datenbank in ein validiertes semantisches Modell für NL-to-SQL
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Der Onboarding-Einstiegspunkt des Agami-Plugins: Es richtet schreibgeschützte Anmeldeinformationen ein, introspektiert dann deterministisch eine Live-Datenbank (Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery und mehr) in ein semantisches Modell von Themenbereichen, Tabellen, Spalten, Schlüsseln und Join-Kardinalität, bevor LLM-Anreicherung und EXPLAIN-validierte NL-to-SQL-Seed-Beispiele hinzugefügt werden. Wird ausgelöst bei der ersten Plugin-Installation oder Anfragen wie 'connect to my database', 'introspect my schema', 'set up agami' oder 'try the sample data'. Es ist ein Claude Code Plugin, kein eigenständiger Copy-in-Skill.
Testbericht
Dies ist ein vollständiges Claude Code Plugin (Marktplatz: AgamiAI/agami-core), kein eigenständiger Skill – seine 1009-zeilige SKILL.md ruft ständig $AGAMI_PLUGIN_ROOT/scripts/sm, connect_resolve.py und ../../shared/*.md auf, die alle fehlen, wenn Sie nur das Skill-Verzeichnis in ~/.claude/skills kopieren, sodass kein wörtlicher Copy-in-Befehl funktioniert. Alle referenzierten Skripte, freigegebenen Dokumente und das SQLite-Beispiel wurden im Repo als vorhanden bestätigt. Die Ausgabe konnte nicht gegen eine Baseline gemessen werden: Introspektion erfordert die Installation des agami-core-Pakets plus eines DB-Treibers und Live-Lesezugangsdaten (eine Anmeldesperre), und selbst der Offline-Beispielpfad installiert das Paket zuerst per pip. Bemerkenswert ist, dass die Credential-Hygiene eine strenge Regel ist – Passwörter berühren niemals eine Bash-Befehlszeile, Verbindungen kommen nur aus einer chmod-600-Anmeldedatei.
Getestet am: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
/plugin marketplace add AgamiAI/agami-core then /plugin install agami-core@agami. Requires the agami-core Python package plus a DB driver and live read-only credentials; not installable as a single ~/.claude/skills copy.
Befehle & Beispiel-Prompts
/agami-connectIntrospektiert eine Live-Datenbank in ein validiertes semantisches Modell für NL-to-SQL
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Connect to my Postgres database and introspect the schemaSet up Agami and build a semantic model from my Snowflake dataIntrospect my BigQuery schema so I can query it in plain English