Advise Project Approach
Evidenzbasierter Build-/Kurskorrektur-/Review-Berater für Softwareprojekte – zitierte Vergleichswerte, keine Vermutungen.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Führt eine strukturierte Forschungsschleife durch, bevor es einen Stack, eine Architektur oder einen Fix empfiehlt: Rahmt das Projekt ein, inspiziert vorhandene Repos, findet reale vergleichbare Open-Source-Projekte mit Daten und Sternenanzahl, prüft Betriebskosten und erstellt einen auf Kompromissen basierenden Build- oder Review-Plan. Wird ausgelöst bei Pre-Build-Strategie, Mid-Build-Kurskorrektur oder Post-Build-Review-Anfragen; überspringt explizit eng gefasstes Single-Bug-Debugging oder isolierte Dateibearbeitungen.
Testbericht
Das eigene Szenario 'self-hosted bookmark manager, solo Python dev' mit Live-GitHub-Suchen ausgeführt; es zeigte linkding (10.8k Sterne, Stunden vor diesem Test gepusht) und Linkwarden (18.9k Sterne, schwererer Stack) als Vergleichswerte auf – genau die beiden Projekte, die das eigene gebündelte Beispiel des Repos als erwartete Ausgabe nennt, was bestätigt, dass die Skill wie dokumentiert funktioniert und nicht nur gut klingt.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/AaravKashyap12/advise-project-approach cd advise-project-approach mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/advise-project-approach ~/.claude/skills/advise-project-approach
Befehle & Beispiel-Prompts
/advise-project-approachEvidenzbasierter Build-/Kurskorrektur-/Review-Berater für Softwareprojekte – zitierte Vergleichswerte, keine Vermutungen.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
What's the best way to build a self-hosted bookmark manager?I'm halfway through my Node API, is my approach on track?Review my finished project on GitHub before I ship it