SkillProof tested Claude skills

AI Readiness Policy

Hilft, eine AgentRC-Policy auszuwählen oder zu schreiben, um die AI-Readiness-Scoring-Regeln anzupassen.

von github · github/awesome-copilot

Getestet · Funktioniert ★ 8.0/10

AI Readiness Policy — Hilft, eine AgentRC-Policy auszuwählen oder zu schreiben, um die AI-Readiness-Scoring-Regeln anzupassen.

Was es kann

Hilft dem Nutzer, eine AgentRC-Policy auszuwählen, zu schreiben oder anzuwenden. Policies passen das Readiness-Scoring an, indem sie irrelevante Checks deaktivieren, Impact/Level überschreiben, Pass-Rate-Schwellenwerte setzen oder Org-Baselines mit Team-Overrides verketten. Einsetzen, wenn der Nutzer nach Strict Mode, AI-Only-Scoring, benutzerdefinierten Gewichtungen, CI-Gating fragt oder eine organisationsweite Standardisierung möchte.

Testbericht

Verbatim-Installation ist sauber — eine in sich geschlossene SKILL.md, strenges YAML-Frontmatter, keine fehlenden Assets —, und die Trigger-Beschreibung ist spezifisch und überschneidet sich nicht mit den Geschwister-Skills. Zwei versteckte Abhängigkeiten sind zu beachten: Der Subbefehl 'apply' übergibt das Report-Rendering an den Geschwister-Skill acreadiness-assess / den Agenten ai-readiness-reporter (wird vom Install-Befehl dieser Karte nicht mitinstalliert), und die zugrunde liegenden `npx github:microsoft/agentrc`-Aufrufe brauchen ein nicht dokumentiertes Node.js 20+; beides blockiert den Kern-Workflow des Auswählens/Schreibens einer Policy nicht, daher lautet das Urteil Pass statt Setup. A/B: Beide Arme lieferten ein gültiges, nahezu identisches Policy-JSON, aber der Skill-Arm traf genau die tatsächliche Aktivierungs-Konvention (agentrc.config.json mit einem 'policies'-Array), während der Base-Arm unsicher auf '.agentrc.json' riet und einen fragwürdigen level:5-Override hinzufügte — die Fachkenntnis des Skills machte die entscheidende Hälfte, das 'Wie aktiviere ich es', korrekt.

Getestet am: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/github/awesome-copilot
cd awesome-copilot
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/acreadiness-policy ~/.claude/skills/acreadiness-policy

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /acreadiness-policyHilft, eine AgentRC-Policy auszuwählen oder zu schreiben, um die AI-Readiness-Scoring-Regeln anzupassen.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Write a custom AgentRC policy for strict mode
  • Set custom weights for our AI-readiness scoring
  • Configure CI gating thresholds for readiness checks

Vollständiger Testbericht (Englisch) →