SkillProof tested Claude skills

AI Readiness Assess

Führt eine AI-Readiness-Bewertung für ein Repo aus und rendert ein HTML-Score-Dashboard.

von github · github/awesome-copilot

Funktioniert mit Setup ★ 5.2/10

AI Readiness Assess — Führt eine AI-Readiness-Bewertung für ein Repo aus und rendert ein HTML-Score-Dashboard.

Was es kann

Führt die AgentRC-Readiness-Bewertung für das aktuelle Repository aus und erzeugt ein statisches HTML-Dashboard unter reports/index.html. Kapselt `npx github:microsoft/agentrc readiness` und übergibt das Rendering an den benutzerdefinierten Agenten @ai-readiness-reporter. Unterstützt Policies (--policy) für organisationsspezifisches Scoring. Einsetzen, wenn die AI-Readiness eines Repos bewertet, geprüft oder gescort werden soll.

Testbericht

Zwei Blocker: Der angegebene Install-Befehl kopiert nur skills/acreadiness-assess/ und bringt nie den benutzerdefinierten Agenten @ai-readiness-reporter (agents/ai-readiness-reporter.agent.md) mit, an den SKILL.md in Schritt 4 das Rendering übergibt — eine normale Claude-Code-Installation hat also die halbe Pipeline nicht; und der Kernmechanismus des Skills, `npx -y github:microsoft/agentrc readiness`, lädt bei jedem Lauf ungeprüften Drittanbieter-Code herunter und führt ihn automatisch aus (hier durch die Sandbox-Sicherheitsrichtlinie blockiert). Im A/B lieferte der Base-Arm ein vollständiges, in sich geschlossenes HTML-Readiness-Dashboard direkt aus den inline vorliegenden Repo-Daten ohne Remote-Code-Ausführung und erreichte damit die Ausgabequalität des Skills; der einzige Vorteil des Skills war ein reichhaltigeres integriertes Bewertungsraster (9 AgentRC-Säulen, AI-Relevanz-Badges), und sein zentrales Versprechen — der automatisierte Scan — konnte sich nie zeigen, weil die CLI nicht ausgeführt werden konnte.

Getestet am: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/github/awesome-copilot
cd awesome-copilot
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/acreadiness-assess ~/.claude/skills/acreadiness-assess

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /acreadiness-assessFührt eine AI-Readiness-Bewertung für ein Repo aus und rendert ein HTML-Score-Dashboard.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Assess how AI-ready this repository is
  • Score this repo's AI readiness and show a dashboard
  • Audit our codebase for AI agent readiness

Vollständiger Testbericht (Englisch) →