Whisper Skill

Lokal Whisper-transskription, der vælger backend og model til din hardware

Af Mobiss11 · Mobiss11/Whisper-Skill

Testet · Virker ★ 8.0/10

Whisper Skill — Lokal Whisper-transskription, der vælger backend og model til din hardware

Hvad det gør

Opsætter og kører Whisper lokalt i stedet for via OpenAI API: den detekterer dit OS, CPU, GPU og RAM, og vælger derefter en backend (mlx-whisper, faster-whisper, whisper.cpp, whisperx, openvino) og en passende model. Leveres med eksempler, der kan køres, for enkeltfil- og batch-transskription, URL-hentning via yt-dlp, talerdiarisering, push-to-talk stemmediktat og indbrænding af CapCut-stil undertekster i MP4. Udløses ved anmodninger om at transskribere lyd eller video lokalt, generere undertekster til shorts og reels, udføre tale-til-tekst uden en API-nøgle eller erstatte Superwhisper-lignende diktationsværktøjer.

Testrapport

Transskriberede det samme 10-sekunders klip på to måder på en M3 Mac: den naive no-skill-sti (pip install openai-whisper, whisper sample.wav --model small) kørte 5m44s på CPU og returnerede 'That week Brown Fox jumped over the lazy dog, whispered transcription benchmark's major word error rate' - 6 forkerte ord ud af 26, ca. 23% WER. Efter skill'en læste dens detektor korrekt maskinen som Apple M3 / 8 GB / Metal og dirigerede til mlx-whisper på MPS, og dens eksempelscript returnerede en ord-perfekt transskription med rene SRT-cues på 3m35s inklusive modeldownload. En reel fejl: examples/common.py bygger MLX repo id som mlx-community/whisper-<model>, så den model, dens egen detektor anbefaler (--model small), dør med en 404, og du skal manuelt sende mlx-community/whisper-small-mlx. Tre links i brødteksten (docs/word-level-subs.md, methodology/post-processing.md, examples/burn_subs.py) peger på filer, der aldrig blev committet.

Testet: 2026-07-28 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Mobiss11/Whisper-Skill.git ~/.claude/skills/whisper-skill

Kommandoer og eksempelprompter

  • /whisper-skillLokal Whisper-transskription, der vælger backend og model til din hardware

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Transcribe this podcast episode locally without using the OpenAI API
  • Burn TikTok-style subtitles into my reel from this MP4 clip
  • I want a free Superwhisper-style dictation tool for my Mac