Video Production
Struktureret pipeline for fortalte videoer: job-arbejdsområde, TTS voiceover, Manim/ffmpeg render, QC og arkivering.
Testet · Virker
Hvad det gør
Driver en end-to-end fortalt video-workflow — research/kildeudtrækning, per-segment narration script, Kokoro (eller anden) TTS, Manim/ffmpeg visuals synkroniseret til voiceover timing, QC frame checks, og arkiverings-backups — inde i et holdbart per-job arbejdsområde med en manifest.json. Udløses, når brugeren beder om at lave, oprette, generere, rendere eller producere en video, explainer, papir walkthrough, produkt demo, eller fortalt præsentation.
Testrapport
Kørte den rigtige pipeline end-to-end i en kasserbar VIDEO_PRODUCTION_ROOT: init_video_job.py oprettede jobbet/manifestet/symlinket præcis som dokumenteret, synth_kokoro.py --check fejlede rent med den dokumenterede install-fallback besked (Kokoro ikke installeret), og ffmpeg mux + ffprobe verify + archive_video.py trinene fungerede alle verbatim fra SKILL.md kommandoerne, hvor den endelige MP4 blev kopieret til både exports/ og en dateret backups/ mappe.
Testet: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Aaryan-Kapoor/video-production-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r video-production-skill/skills/video-production ~/.claude/skills/video-production
Kommandoer og eksempelprompter
/video-productionStruktureret pipeline for fortalte videoer: job-arbejdsområde, TTS voiceover, Manim/ffmpeg render, QC og arkivering.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Generate a narrated walkthrough video explaining this research paperProduce a short product demo video with voiceover and synced visualsRender an explainer video from this script with TTS narration please