Us Gov Shutdown Tracker

Henter FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR-data for at klassificere shutdown-likviditetsstress

Af fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Testet · Virker ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Henter FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR-data for at klassificere shutdown-likviditetsstress

Hvad det gør

Trækker Treasury General Account, bankreserver, EFFR og SOFR-serier fra FRED API'en for at måle, hvordan en amerikansk regeringsnedlukning dræner bankreserver og udvider SOFR-præmien ("stealth tightening"), klassificerer derefter perioden som EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED og gengiver et tre-panel PNG-diagram. Udløses, når brugeren beder om at spore eller sammenligne nedlukningseffekter på pengemarkeds-likviditet, TGA-akkumulering eller SOFR-præmie på tværs af historiske episoder. Leveres med to Python-scripts plus historiske-case- og datakilde-referencedokumenter.

Testrapport

Hentede SKILL.md og alle 4 refererede filer (HTTP 200) og kørte faktisk begge scripts mod den live FRED API i en temp HOME. Standard 2025-kørsel hentede 45 ugentlige + 213 daglige observationer og returnerede status EASING (TGA $910B, -95B fra top); visualize.py producerede en gyldig 2082x1476 PNG. Dokumentationens eget 2018-19 eksempel (--baseline-date 2018-12-15) returnerer INSUFFICIENT_DATA, fordi ingen ugentlig række går forud for det første datapunkt (2018-12-19); brug af 2018-12-19 virker (STABLE). Bemærket: hardkodet gratis FRED API-nøgle committet i scriptet, en "_bn" metrisk etiket, der faktisk er millioner, ingen requirements.txt, og en onboarding-sektion, der leder brugere til et fast kinesisk spørgsmål.

Testet: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Kommandoer og eksempelprompter

/us-gov-shutdown-trackerHenter FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR-data for at klassificere shutdown-likviditetsstress

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Læs hele rapporten →