Tool Calling Tutor
Interaktiv 4-grens diagnose, der guider en udvikler gennem hvorfor deres LLM ikke kalder, eller fejlkalder, et værktøj.
Virker med opsætning
Hvad det gør
Kører et påkrævet triage-spørgsmål (LLM kalder ikke / forkerte argumenter / ReAct-loop sidder fast / greenfield-skemadesign), og forgrener sig derefter til en prioriteret liste af årsager understøttet af et dårligt-til-godt skema-eksempel og et Anthropic-vs-OpenAI-SDK-diff-ark. Trigges af tosprogede klager over tool-calling som 'LLM'en vil ikke kalde mit værktøj' eller '為什麼 LLM 不呼叫我的 tool', og dirigerer eksplicit LangChain-/MCP-/observability-spørgsmål andre steder hen i stedet for at besvare dem.
Testrapport
De dokumenterede selvstændige installationstrin kopierer ikke filerne, som dets egen gennemgang linker til to mapper op - bekræftet mod READMEs egne instruktioner, ikke bare et gæt.
Testet: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh cd awesome-agentic-ai-zh mkdir -p ~/.claude/skills cp -r examples/stage-5/tool-calling-tutor ~/.claude/skills/tool-calling-tutor
Kommandoer og eksempelprompter
/tool-calling-tutorInteraktiv 4-grens diagnose, der guider en udvikler gennem hvorfor deres LLM ikke kalder, eller fejlkalder, et værktøj.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
My LLM won't call the tool I defined, help me debug whyThe model keeps passing wrong arguments to my function schemaMy ReAct loop is stuck calling tools in a circle, fix it