Synapptic

Mines dine Claude Code sessions-transskriptioner til en levende bruger/AI-fejlprofil og vagtliste.

Virker med opsætning ★ 7.6/10

Hvad det gør

Filtrerer Claude Code sessions JSONL-transskriptioner (~626x kompression), kører en LLM-ekstraktions-gennemgang for at trække brugerpræferencer, AI-fejlmønstre og adfærdsmæssige vagter ud, skriver derefter en narrativ arketype til hukommelsessystemet, så fremtidige sessioner starter informeret. Triggere på 'kør synapptic', 'opdater min profil/arketyp', 'hvad ved du om mig', eller anmodninger om at analysere, hvordan brugeren arbejder med sin AI-kodeassistent.

Testrapport

Faktisk pip-installeret den rigtige PyPI-pakke og kørte den fulde CLI mod et syntetisk sessions-transskript med åbenlyse korrektionssignaler ('stop med at forklare, bare gør det', 'læs en eksisterende service først'); `index`/`stats`/`extract`/`install` opførte sig alle præcis som SKILL.md dokumenterer (min-linje gating, provider-konfiguration, SessionEnd hook + settings.json registrering blev alle virkelig skrevet), og pipelinen stoppede kun ved det sidste LLM-kald, fordi den kræver en logget-ind `claude` CLI eller en API-nøgle — et ærligt-oplyst, forventet krav, ikke en skill-defekt.

Testet: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/appcuarium/synapptic
cd synapptic
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r src/synapptic/bundle/skill ~/.claude/skills/synapptic

Kommandoer og eksempelprompter

/synappticMines dine Claude Code sessions-transskriptioner til en levende bruger/AI-fejlprofil og vagtliste.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Analyze my past Claude Code sessions and build a profile of my preferences
What do you know about how I like to work with my coding assistant
Update my archetype from recent sessions where I corrected your approach

Læs hele rapporten →