Style Alchemy
Omdanner en mappe med artikler til en talt, citat-understøttet skrivestilsprofil
Testet · Virker
Hvad det gør
Analyserer en mappe med artikelprøver og producerer to artefakter: en dyb stilrapport og en maskinlæsbar style_profile.yaml, der dækker titler, indledninger, rytme, sprog og afslutninger, med hver påstand knyttet til et ordret citat fra prøverne. Udløses, når du ønsker at studere en forfatters eller publikations skrivestil, sammenligne to beretninger eller generere en 'skriv som X'-skill fra profilen. Leverer en nul-afhængigheds Python-normalisator til md, txt og html-kilder.
Testrapport
Pegede den på 12 reelle blogindlæg: det guidede pas returnerede med 20+ tællede statistikker (gennemsnitlig sætning 18.9 ord, 16% af sætninger under ni ord, 381 numeriske tokens, afslutninger opdelt 6/3/3 på tværs af katalog CTA, FAQ og forbehold) og otte ordrette citater, som alle blev bekræftet af grep i korpus, mod en no-skill opsummering med nul tal og nul citater. Den medfølgende normalisator kørte rent på 12/12 filer, men fjerner eksisterende YAML frontmatter og udleder derefter titlen fra den første brødtekstlinje, så indlæg, der allerede har et titel felt, kommer ud med forkert titel – spring det trin over, når dine prøver allerede er normaliserede. README's egen installationskommando (cd ~/.claude/skills før klonen) fejler på en maskine, der endnu ikke har ~/.claude; tilføj mkdir -p først. Skill-tekst og dens standardoutput er kinesisk.
Testet: 2026-07-29 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/snowmays/style-alchemy.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r style-alchemy ~/.claude/skills/style-alchemy
Kommandoer og eksempelprompter
/style-alchemyOmdanner en mappe med artikler til en talt, citat-understøttet skrivestilsprofil
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
帮我分析这十二篇公众号文章的写作风格,生成一份带有原文引用和具体统计数据支撑的深度风格报告能不能根据这个作者过去发布的这些文章样本,训练出一个可以模仿他写作风格来写新文章的技能出来对比一下这两个公众号账号的文风差异到底在哪里,需要有具体的原文例子和数字统计作为支撑证据