Semantic Scholar Search
Struktureret 4-faset Semantic Scholar-søgning med en Python-hjælper, der håndterer rate-begrænsninger og booleske forespørgsler.
Testet · Virker
Hvad det gør
Søger akademiske artikler, citater og forfattere via Semantic Scholar API'et gennem en 4-faset plan-execute-present-followup-workflow, der som standard bruger bulk boolesk søgning ifølge Semantic Scholars egen vejledning. Leveres med en Python-hjælper (s2.py) med automatisk rate-begrænsning og eksponentiel backoff til både nøglebaseret og anonym brug, plus formateringsværktøjer til tabeller, citation intent og BibTeX-eksport. Brug til litteratursøgning, citationsanalyse, forfatteropslag eller anmodninger om papiranbefalinger.
Testrapport
Live-testet mod den rigtige API: et naivt direkte kald (ingen skill) ramte en 429 med det samme, mens skill'ens s2.py-script (indbygget backoff, snake_case-to-camelCase filteroversættelse) returnerede 10 reelle, korrekt filtrerede RAG-for-code-artikler med citationsantal ved første forsøg.
Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill cd semanticscholar-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/semanticscholar-skill ~/.claude/skills/semanticscholar-skill
Kommandoer og eksempelprompter
/semanticscholar-skillStruktureret 4-faset Semantic Scholar-søgning med en Python-hjælper, der håndterer rate-begrænsninger og booleske forespørgsler.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Search Semantic Scholar for papers on transformer attentionFind citation counts and authors for this paper on arXivDo a literature review on graph neural networks for me