ResearchClaw
Opsætter, kører og fejlfinder AutoResearchClaw 23-trins autonome papirskrive CLI pipeline.
Virker med opsætning
Hvad det gør
Ombryder den tredjeparts AutoResearchClaw CLI (Docker + LaTeX + din egen LLM API-nøgle) med guidede forudsætningskontroller, en interaktiv konfigurationsguide, pipeline kørsel/genoptagelse/status kommandoer, og mønster-matchet fejl-diagnostik på tværs af dens 23 trin og 3 menneskelige godkendelses-gates. Udløses ved 'ResearchClaw', autonom forskning/papirgenerering, eller anmodninger om pipeline-opsætning og fejlfinding.
Testrapport
Reelle medfølgende hooks fungerer som annonceret (live-kørte check-prereqs.sh, pre-config-write.sh, pre-delete-guard.sh — nøjagtig detektion, reel konfigurationsbackup, reel slette-blokering), men skill'ens egen headline-installationskommando 'pip3 install researchclaw' installerer faktisk en forældet, urelateret PyPI-pakke (et inaktivt værktøj af en anden forfatter, der beder dig om at skifte til 'cr-cli') på grund af en navnekonflikt — verificeret live mod PyPI; konfigurationsfilen, den genererer (config.yaml via /researchclaw:config), matcher heller ikke, hvad den rigtige upstream CLI forventer (config.arc.yaml via `researchclaw init`, bekræftet mod den live upstream README).
Testet: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/OthmanAdi/researchclaw-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r researchclaw-skill/skills/researchclaw ~/.claude/skills/researchclaw
Kommandoer og eksempelprompter
/researchclawOpsætter, kører og fejlfinder AutoResearchClaw 23-trins autonome papirskrive CLI pipeline.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Help me set up ResearchClaw so I can run the autonomous paper pipelineMy ResearchClaw pipeline run failed at stage 12, can you diagnose it?Walk me through configuring ResearchClaw with my own LLM API key