Phdtaketaketake
Evidens-først PhD-vejleder-matcher — scorer forbindelsesstyrke på en 4.0 skala, ikke h-indeks.
Testet · Virker
Hvad det gør
Rangerer kandidat-PhD-vejledere for en studenterprofil ved hjælp af en deterministisk 5-søjlet (Forbindelse/Vejleder/Publikation/Erfaring/GPA) scorings-pipeline, med en hård 'ingen fabrikerede beviser'-kontrakt håndhævet af et --strict-evidence flag. Udløses ved anmodninger om at score PhD-ansøgningschancer, finde matchende vejledere, eller rangere professorer efter forbindelses-først-fit; leverer også en parallel LaTeX CV-formaterings-under-workflow.
Testrapport
Kørte den medfølgende physics_hep_audit_demo fixture gennem scripts/match.py reelt (frisk venv, kun pydantic+pyyaml) og fik en deterministisk, konfidens-båndet rangering (application_strength 3.30/2.76/2.68, bånd ±0.58) med en fuld manglende/usourced-signal audit — en baseline uassisteret rangering har ingen sådan kvantificeret usikkerhed og ville meget sandsynligt citere uverificerbare forbindelser som fakta, hvilket er præcis hvad denne færdigheds evidenskontrakt forbyder.
Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/powerofjinbo/phdtaketaketake cd phdtaketaketake mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/phdtaketaketake
Kommandoer og eksempelprompter
/phdtaketaketakeEvidens-først PhD-vejleder-matcher — scorer forbindelsesstyrke på en 4.0 skala, ikke h-indeks.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Match me with PhD advisors who actually fit my researchScore how well this professor's work connects to my topicFind supervisors for my HEP thesis with evidence, not rankings