Nihaisha

Ni Haisha TCM kursusopslag med formelmønstre, lektionsetiketter og skærmbillede-citater

Af JuneYaooo · JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm

Testet · Virker ★ 9.2/10

Nihaisha — Ni Haisha TCM kursusopslag med formelmønstre, lektionsetiketter og skærmbillede-citater

Hvad det gør

En studie-støtte-skill over destilleret Ni Haisha (倪海厦) TCM-forelæsningsmateriale — Shang Han Lun, Jingui Yaolue, Huangdi Neijing, Shennong Bencao, akupunktur, Tianji og kliniske tilfælde. Den ruter et spørgsmål til det rigtige medfølgende Markdown-modul, returnerer formelmønster-sammenligninger og seks-kanals tabeller med lektionsnumre, og lokaliserer tavle/PPT-skærmbillede eller PDF-side-evidens via to stdlib Python-søgescripts. Udløses ved spørgsmål, der nævner Ni Haisha-kurser, klassiske formler, seks-kanals differentiering, akupunkturpunkter, lektionsgennemgang eller anmodninger om kildebevis og tidsstempler; den er afgrænset til uddannelse og afviser eksplicit diagnose, recepter og dosering.

Testrapport

Hentede SKILL.md ved repo-roden (frontmatter has name + a long bilingual description; extra metadata.short-description). Spot-tjekkede 6 refererede stier via raw.githubusercontent — references/index.md, references/formula-patterns.md, references/six-channel.md, scripts/search_screenshots.py, scripts/search_pdf_evidence.py, install_as_skill.sh — alle HTTP 200. Jeg byggede en mini-installation i en scratch-mappe og kørte faktisk `python3 scripts/search_screenshots.py "麻黄汤和桂枝汤的区别有汗无汗" --show-terms`: den splittede den naturlige sprogforespørgsel i 麻黄汤/桂枝汤/有汗/无汗, udskrev et sikkerhedsbanner og returnerede rangerede hits som "伤寒论03 38:17 [方剂方证、六经条文] → assets/screenshots/shanghanlun/0115.webp" (stier viste `missing` only because I skipped the image assets). For output svarede jeg "how do 桂枝汤证 and 麻黄汤证 differ, give a review table" fra hukommelsen først (korrekt, men generisk: 有汗/无汗, 浮缓/浮紧, 表虚/表实, ingredients), derefter svarede jeg igen fra formula-patterns.md + six-channel.md; skill-versionen tilføjede lektionsetiketter (L01-L02 vs L01/L03/L04), kursets kontraindikationsliste (酒客/吐家/胸满 for 桂枝汤; 咽干/淋家/疮家禁汗 and "check 尺脉 before sweating" for 麻黄汤), forelæserens "水液压力" forklaring af 身疼, "微似汗" målet og tre citerbare tidsstemplede tavle-skærmbilleder — none of which the baseline had. Sikkerhedsscanning fandt intet dårligt: ingen curl|sh, ingen base64, ingen hemmelige læsninger; install_as_skill.sh rsync'er kun til $HOME/.claude/skills/nihaisha (ingen maskinspecifikke stier), scripts løser rod via Path(__file__).parents[1], and the optional RAG downloader hits only huggingface.co/datasets/JuneYao/nihaisha-rag-assets with SHA256 verification behind an unusually strict multi-step opt-in gate. Docs mister et point, fordi README's install-sektion only says "give this prompt to your AI assistant" and never mentions the working install_as_skill.sh; content claims otherwise matched what I saw, and README is upfront about known issues, the 3.68 GB optional mode being 测试中, and the copyright status of the source lectures.

Testet: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm.git ~/.claude/skills/nihaisha
# The checkout is large (~100 MB of screenshots and evidence files); --depth 1 keeps it to one commit.
# The repo's install_as_skill.sh --target claude does the same copy.
# The optional 3.68 GB RAG runtime is NOT needed and is not downloaded by default.
# Restart Claude Code after installing.

Kommandoer og eksempelprompter

/nihaishaNi Haisha TCM kursusopslag med formelmønstre, lektionsetiketter og skærmbillede-citater

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Explain the Shang Han Lun formulas from this course
Summarize this clinical case from Ni Haisha's lectures
Look up the Bagang Bianzheng pattern identification

Læs hele rapporten →