Neo4j Agent Memory Skill

Reference til neo4j-agent-memory Python-pakken: tre-lags grafhukommelse (short-term/long-term/reasoning) til AI-agenter.

Af neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Virker med opsætning ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Reference til neo4j-agent-memory Python-pakken: tre-lags grafhukommelse (short-term/long-term/reasoning) til AI-agenter.

Hvad det gør

En autoritativ reference for neo4j-agent-memory Python-pakken og dens hostede NAMS-tjeneste, der dækker MemoryClient/MemorySettings-API'et, POLE+O-entitetsmodellen, den medfølgende MCP-server og integrationer med LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK og andre agent-frameworks. Udløses ved enhver omtale af neo4j-agent-memory, graph-native agent memory, context graphs, POLE+O eller NAMS, samt når du skriver docs/positioneringsindhold, der sammenligner graph-native hukommelse med rene vector-tilgange.

Testrapport

Reproducerede pakkens async MemoryClient-quickstart ordret for et nichepræget API, baseline ellers måtte gætte på — men dens krydsreferencer til excalidraw/neo4j-styleguide/neo4j-labs-brand/diataxis er alle døde og findes ikke her.

Testet: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Kommandoer og eksempelprompter

/neo4j-agent-memory-skillReference til neo4j-agent-memory Python-pakken: tre-lags grafhukommelse (short-term/long-term/reasoning) til AI-agenter.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Læs hele rapporten →