Memory Systems
Vælger det rigtige hukommelseslag (fil/vektor/graf/temporal-graf) pr. krav i stedet for one-size-fits-all.
Testet · Virker
Hvad det gør
Reference-færdighed til design af agent hukommelsesarkitekturer: lægger arbejds-/korttids-/langtids-/entitets-/temporal-viden-graf spektret ud, giver en valgregel matchet til forespørgselsbehov, og leverer kørbare Python (VectorStore, PropertyGraph, TemporalKnowledgeGraph) i scripts/memory_store.py. Udløses ved opbygning af agenter, der skal bevare tilstand på tværs af sessioner, holde entitetsidentitet konsistent, eller ræsonnere over tidsvarierende fakta.
Testrapport
Faktisk kørt de medfølgende scripts/memory_store.py og scripts/verify.py mod en reel Python-fortolker (ikke simuleret): begge eksekverede rent, og temporal-graf-koden byggede korrekt en session, gemte et faktum og returnerede entitetskontekst -- færdighedens kodeeksempler er funktionelle, ikke dekorative.
Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills cd mjs-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/memory-systems ~/.claude/skills/memory-systems
Kommandoer og eksempelprompter
/memory-systemsVælger det rigtige hukommelseslag (fil/vektor/graf/temporal-graf) pr. krav i stedet for one-size-fits-all.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
What memory architecture fits an agent needing cross-session preferences?Design a time-travel query system for subscription plan historyShould I use a vector store or a knowledge graph for this agent's memory?