Longevity OS
SQLite sundheds-tracker med BH-korrigerede mønsterscanninger og N-af-1 forsøgsdesign
Virker med opsætning
Hvad det gør
Omdanner en lokal SQLite-database med kost, motion, søvn, kropsmålinger, biomarkører og kosttilskud til korrelationsscanninger, anomalidetektion og N-af-1 forsøgsforslag, udsendt gennem ni afdelings-sub-agenter. Udløses af sundhedslogning, biomarkørgennemgang, ugentlige sundhedsrapporter og selv-eksperimenteringsanmodninger. Leveres med en Python-modelleringsmotor, et skema, importører og et lokalt dashboard sammen med skill-body'en.
Testrapport
Enogtyve filer leveres med forfatterens egen hjemmemappe indbygget, så `python scripts/setup.py` dør med PermissionError på /Users/A.Y før skill'en gør noget; efter at have omskrevet disse stier er statistikmotoren ægte god, returnerer 400 Benjamini-Hochberg-korrigerede korrelationer på tværs af lags 0-7, hvor en håndskrevet forespørgsel kun producerede ni ukorrigerede r-værdier. Den ugentlige rapport er stadig brudt: bad om 2026-03-16 til 2026-03-22, en uge med 30 kostindtastninger og 41 kropsmålinger, svarede den "no data", fordi den konverterer datointervallet til et antal dage og ser tilbage fra i dag i stedet.
Testet: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/albert-ying/longevity-os.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r longevity-os ~/.claude/skills/longevity-os rm -rf ~/.claude/skills/longevity-os/.git
Kommandoer og eksempelprompter
/longevity-osSQLite sundheds-tracker med BH-korrigerede mønsterscanninger og N-af-1 forsøgsdesign
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Which of my logged habits predict my sleep quality and HRV?Generate my weekly health report from last week's tracked dataLog today's supplements and check for any biomarker anomalies