LLMapper
Omdanner artikler eller tekst til fokuserede konceptkort via en 4-trins LLM-pipeline
Testet · Virker
Hvad det gør
Genererer Mermaid-konceptkort fra en uploadet fil, en URL eller indsat tekst ved hjælp af en fire-trins pipeline: bruger-valgt fokuserende spørgsmål, panel-af-eksperter opsummering, en RDF knowledge graph, derefter et stylet diagram gemt til /tmp. Udløses, når du beder om at mappe, visualisere eller knowledge-graph koncepterne i en artikel. Beholder RDF som sandhedskilde, så opfølgende redigeringer regenererer kortet rent.
Testrapport
Kortlagde en kort passage om honningbier/kolonikollaps på to måder: baselinen uden skill gav en 7-knuds graf med for det meste ulabeled 'has/includes' kanter og ingen valgt vinkel, mens pipelinen tvang et fokuserende spørgsmål, 10 plain-English koncepter og 20+ labeled triples med stærke verber (threatens, fertilizes, depends-on), og gemte derefter en stylet Mermaid-fil. Den ekstra struktur og RDF-første redigeringssti er en klar, gentagelig sejr over et ad-hoc kort. Alle fem prompt-filer løser, og installationen kørte ordret fra en bar HOME.
Testet: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/jorgearango/llmapper-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r llmapper-skill ~/.claude/skills/llmapper
Kommandoer og eksempelprompter
/llmapperOmdanner artikler eller tekst til fokuserede konceptkort via en 4-trins LLM-pipeline
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Turn this article into a focused Mermaid concept mapMake a knowledge graph of the key concepts in this PDFVisualize the ideas in this pasted text as a concept map