LinkedIn Growth
Stateful SQLite-baseret LinkedIn lead pipeline: import, ICP-kvalificer, round-robin invite, retry, og status forespørgsler.
Testet · Virker
Hvad det gør
En to-faset LinkedIn outreach pipeline: Fase A importerer leads fra en søge-URL, kvalificerer dem mod en bruger-ejet ICP via sub-agent, og gemmer dem i en lokal SQLite database; Fase B kører på en tidsplan og sender forbindelsesanmodninger inden for per-konto daglige/interval grænser og trækker forældede afventende anmodninger tilbage. Triggers ved vækst af et LinkedIn-netværk fra søgninger, styring af invite pacing/retry politik, eller statusspørgsmål om leads/konti; kræver den betalte linkedin-cli / Linked API service for rent faktisk at sende rigtige invites.
Testrapport
Kørte den rigtige pipeline ende-til-ende (npm install, doctor.mjs, to falske konti, en håndbygget kandidat-batch gennem import.mjs commit, query.mjs, network-invite.mjs) og det hele fungerede korrekt og fejlede yndefuldt, hvor den betalte Linked API CLI manglede — men SKILL.md's påstand om 'round-robin ... alfabetisk rækkefølge, startende efter den sidst tildelte konto' er falsk: koden balancerer faktisk belastningen efter not_connected/daily_invite_limit runway, og den persisterede 'last_assigned_account' cursor læses aldrig af tildelingslogikken overhovedet.
Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Linked-API/linkedin-skills cd linkedin-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r linkedin-growth ~/.claude/skills/linkedin-growth
Kommandoer og eksempelprompter
/linkedin-growthStateful SQLite-baseret LinkedIn lead pipeline: import, ICP-kvalificer, round-robin invite, retry, og status forespørgsler.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Import these LinkedIn search leads and qualify them against my ICPSet up daily connection invite pacing for my LinkedIn accountsCheck the status of leads in my LinkedIn outreach pipeline